我花了很长时间研究如何让两个子图共享相同的y轴,并在Matplotlib中共享两个单色条.
正在发生的事情是,当我打电话给colorbar()在任一功能subplot1或者subplot2,它会自动缩放的情节使得彩条加的情节会适合进入"插曲"包围盒内部,造成两个并排侧地块是两个非常不同的大小.
为了解决这个问题,我尝试创建了第三个子图,然后我将其修改为不存在只有一个颜色条存在的图.唯一的问题是,现在这两个地块的高度和宽度是不均匀的,我无法弄清楚如何使它看起来没问题.
这是我的代码:
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import patches
from matplotlib.ticker import NullFormatter
# SIS Functions
TE = 1 # Einstein radius
g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2))
g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2))
kappa = lambda x,y: TE / (2*np.sqrt(x**2+y**2))
coords = np.linspace(-2,2,400)
X,Y = np.meshgrid(coords,coords)
g1out = g1(X,Y)
g2out = g2(X,Y)
kappaout = kappa(X,Y)
for i in range(len(coords)):
for …假设我想制作2+个热图(在相同或不同的图上)并且颜色< - >值映射在它们之间是相同的.
默认情况下,colormap中的极值(比如jet)将单独用于每个热图的动态范围(即每次调用imshow),并且我想强制映射相同,即使用全局动态范围.
我认为一个等价的陈述是我想以某种方式指定绝对映射,而给定cmap对象的imshow的行为是相对于输入的动态范围.
我试图在这里和这里主要使用代码colorbar为两个添加一个。matshow
我的代码如下，但是问题是颜色条会缓和右侧图的大小。我该如何预防？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
# Generate some data that where each slice has a different range
# (The overall range is from 0 to 2)
data = np.random.random((2,10,10))
data *= np.array([1.5, 2.0])[:,None,None]
# Plot each slice as an independent subplot
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
for dat, ax in zip(data, axes.flat):
# The vmin and vmax arguments specify the color limits
im = …