相关疑难解决方法(0)

这个问题的答案记录了 tidyverse 的类似物reshape2::melt()是tidyr::pivot_longer()。就目前而言，这是事实，但我仍然发现在 tidyverse 中熔化具有定义的暗名称的矩阵的过程比 tidyverse 等效项方便得多。

例子：

z <- matrix(1:12, ncol=3, 
       dimnames = list(a = 1:4, b = LETTERS[1:3]))

reshape2::melt(z)自动为我提供一个数据框，其中 ID 列名为“a”和“b”，对应于 的元素names(dimnames(z))。

我最初在这里有一个有点笨拙的解决方案，但意识到它不起作用。我认为所需的步骤是

• 存储行维度名称和列维度名称
• 转换为数据框
• 将 rowname 添加为名称为“tmp”的列（带有tibble::rownames_to_column("tmp")）
• pivot_longer()with-tmp并设置names_to为列维度名称
• 将“tmp”重命名为 row_dimension 名称（如果我们使用 NSE 魔法，可以节省一个步骤）

这看起来比 笨重得多melt()。显然我可以编写一个实用函数来封装它，但我想知道我是否缺少一个更紧凑和/或 tidyverse 惯用的解决方案。当数据管道的第一步是矩阵时，其他人会做什么？