相关疑难解决方法(0)

data.table对象现在有一个:=运算符.是什么让这个运算符与所有其他赋值运算符不同？此外,它的用途是什么,它的速度有多快,什么时候应该避免？

我试图了解如何在不使用循环的情况下条件替换数据帧中的值.我的数据框架结构如下:

> df
          a b est
1  11.77000 2   0
2  10.90000 3   0
3  10.32000 2   0
4  10.96000 0   0
5   9.90600 0   0
6  10.70000 0   0
7  11.43000 1   0
8  11.41000 2   0
9  10.48512 4   0
10 11.19000 0   0

和dput输出是这样的:

structure(list(a = c(11.77, 10.9, 10.32, 10.96, 9.906, 10.7, 
11.43, 11.41, 10.48512, 11.19), b = c(2, 3, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 
4, 0), est = c(0, 0, 0, 0, 0, …

有没有办法让数据框引用自己？

我发现自己花了很多时间写一些y$Category1[is.na(y$Category1)]<-NULL难以阅读的东西,感觉很像重复打字.我想知道是否有类似的东西:

y$Category1[is.na(self)] <- NULL 我可以改用.

谢谢

可能的重复：
R: += 和 ++ 等价于 c++/c#/java 等？

R（特别是 a data.frame）是否有 += 运算符的版本？我想说：

my.df[foo > 50,"foo"] -= 10

但到目前为止我能想到的最好的是：

my.df[foo > 50,"foo"] <- my.df[foo > 50,"foo"] - 10

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