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我编写了3个简单的程序来测试协程的线程性能优势.每个程序都进行了许多常见的简单计算.所有程序都是彼此分开运行的.除了执行时间,我通过Visual VMIDE插件测量CPU使用率.

1. 第一个程序使用1000-threaded池进行所有计算.64326 ms由于频繁的上下文更改,这段代码显示了最差的结果()与其他结果相比:

   val executor = Executors.newFixedThreadPool(1000)
   time = generateSequence {
     measureTimeMillis {
       val comps = mutableListOf<Future<Int>>()
       for (i in 1..1_000_000) {
         comps += executor.submit<Int> { computation2(); 15 }
       }
       comps.map { it.get() }.sum()
     }
   }.take(100).sum()
   println("Completed in $time ms")
   executor.shutdownNow()
   

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2. 第二个程序具有相同的逻辑,但1000-threaded它不使用池,而是仅使用n-threaded池(其中n等于机器核心的数量).它显示了更好的结果(43939 ms)并且使用更少的线程,这也是好的.

   val executor2 = Executors.newFixedThreadPool(4)
     time = generateSequence {
     measureTimeMillis {
       val comps = mutableListOf<Future<Int>>()
       for (i in 1..1_000_000) {
         comps += executor2.submit<Int> …

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