我正计划实现一个使用神经网络的文档排名.如何通过考虑类似文章的评级来评价文件?这样做有什么好的python库吗?任何人都可以使用python代码为AI推荐一本好书.
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我打算制作一个推荐引擎,它可以提供类似用户的推荐,也可以使用使用标签聚类的数据.用户将有机会投票选择文章.将有大约十万篇文章.文档将根据其标记进行聚类.给定关键字文章将根据其标签获取并通过神经网络进行排名.
所以,我正在研究Django和Neo4j集成,但是那里没有太多关于它...我想知道的是,如果我有一个像这样的模型:如果我想添加一个新的属性模型,它就像做:
node.setProperty( "newProperty", "something" );
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
??
而且,django中的所有查询都可以工作吗?如何进行遍历?
我将不胜感激任何回应:D
谢谢.
似乎我找到了一些令我困惑的东西; 我发现两个Neo4j下载到python,第一个是:
第二个是:
这两者有什么区别?第一个看起来很大(大小),所以这是否意味着如果我使用它我不需要neo4j社区发布(里程碑)?
当我安装第一个,并尝试测试django示例时,似乎名为"model"的目录https://svn.neo4j.org/components/neo4j.py/trunk/src/main/python/ neo4j/model /缺少?那有什么区别,谁会更好地使用Django?
那那个呢?