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将我data.frame从宽表转换为长表时遇到一些麻烦.目前它看起来像这样:

Code Country        1950    1951    1952    1953    1954
AFG  Afghanistan    20,249  21,352  22,532  23,557  24,555
ALB  Albania        8,097   8,986   10,058  11,123  12,246

现在我想把它data.frame变成一个长期的data.frame.像这样的东西:

Code Country        Year    Value
AFG  Afghanistan    1950    20,249
AFG  Afghanistan    1951    21,352
AFG  Afghanistan    1952    22,532
AFG  Afghanistan    1953    23,557
AFG  Afghanistan    1954    24,555
ALB  Albania        1950    8,097
ALB  Albania        1951    8,986
ALB  Albania        1952    10,058
ALB  Albania        1953    11,123
ALB  Albania        1954    12,246

我已经看过并尝试了它melt()的reshape()功能,因为有些人提出了类似的问题.但是,到目前为止我只得到凌乱的结果.

如果有可能我想用这个reshape() …

这可能有一个简单的答案，但经过几个小时的搜索后，我仍然找不到它。基本上我需要将宽数据集转换为长格式数据集，但具有多个变量。我的数据集结构如下所示：

df1 <- data.frame(id = c(1,2,3),
                  sex = c("M","F","M"),
                  day0s = c(21,25,15),
                  day1s = c(20,30,18),
                  day2s = c(18,18,17),
                  day0t = c(2,5,7),
                  day1t = c(3,6,5),
                  day2t = c(3,8,7))
df1
 id sex day0s  day1s  day2s day0t  day1t  day2t
 1   M    21     20     18     2      3      3
 2   F    25     30     18     5      6      8
 3   M    15     18     17     7      5      7

基本上 3 个科目每天都做数学测试 (s) 和历史测试 (t)，持续 3 天。我尝试使用 tidyr 中的 collect 将其转换为长格式，但我不知道如何将 mt 和 ht 变量分配给同一天。我还编写了一个新的变量 day，只有 day0 = 0、day1 …