这是一个示例数据集：
id <- c("Item1","Item2","Item3","Item4","Item5","Item6")
var1 <- c(2,3,NA,NA,5,6)
var2 <- c(NA,3,5,NA,5,NA)
var3 <- c(NA,3,4,NA,NA,6)
test <- data.frame(id, var1, var2, var3)
我想过滤掉 var1、var2 和 var3 都是 na 的地方。我知道可以这样做：
test1 <- test %>% filter(!(is.na(var1) & is.na(var2) & is.na(var3)))
test1
id var1 var2 var3
1 Item1 2 NA NA
2 Item2 3 3 3
3 Item3 NA 5 4
4 Item5 5 5 NA
5 Item6 6 NA 6
有更好的方法吗？