相关疑难解决方法(0)

代表数字7的8位看起来像这样:

00000111

设置三位.

什么算法来确定32位整数中的设置位数？

你有一个三(或四)个浮点数的向量.总结它们的最快方法是什么？

SSE(movaps,shuffle,add,movd)总是比x87快吗？SSE4.2中的水平加法说明值得吗？移动到FPU的成本是多少,然后是faddp,faddp？什么是最快的特定指令序列？

"尝试安排事情,这样你可以一次总结四个向量"将不被接受作为答案.:-)

我得到了一个小写字符数组（最多 1.5Gb）和一个字符 c。我想使用 AVX 指令查找字符 c 出现了多少次。

    unsigned long long char_count_AVX2(char * vector, int size, char c){
    unsigned long long sum =0;
    int i, j;
    const int con=3;
    __m256i ans[con];
    for(i=0; i<con; i++)
        ans[i]=_mm256_setzero_si256();

    __m256i Zer=_mm256_setzero_si256();
    __m256i C=_mm256_set1_epi8(c);
    __m256i Assos=_mm256_set1_epi8(0x01);
    __m256i FF=_mm256_set1_epi8(0xFF);
    __m256i shield=_mm256_set1_epi8(0xFF);
    __m256i temp;
    int couter=0;
    for(i=0; i<size; i+=32){
        couter++;
        shield=_mm256_xor_si256(_mm256_cmpeq_epi8(ans[0], Zer), FF);
        temp=_mm256_cmpeq_epi8(C, *((__m256i*)(vector+i)));
        temp=_mm256_xor_si256(temp, FF);
        temp=_mm256_add_epi8(temp, Assos);
        ans[0]=_mm256_add_epi8(temp, ans[0]);
        for(j=1; j<con; j++){
            temp=_mm256_cmpeq_epi8(ans[j-1], Zer);
            shield=_mm256_and_si256(shield, temp);
            temp=_mm256_xor_si256(shield, FF);
            temp=_mm256_add_epi8(temp, Assos);
            ans[j]=_mm256_add_epi8(temp, ans[j]);
        }
    }
    for(j=con-1; j>=0; …

我正在评估我的项目的网络+渲染工作负载。

程序连续运行一个主循环：

while (true) {
   doSomething()
   drawSomething()
   doSomething2()
   sendSomething()
}

主循环每秒运行 60 多次。

我想查看性能故障，每个程序需要多少时间。

我担心的是，如果我打印每个程序的每个入口和出口的时间间隔，

这会导致巨大的性能开销。

我很好奇什么是衡量性能的惯用方法。

日志打印是否足够好？