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如何在Python OpenCV中连接两个矩阵?

如何将两个矩阵连接成一个矩阵?得到的矩阵应该具有与两个输入矩阵相同的高度,并且其宽度将等于两个输入矩阵的宽度之和.

我正在寻找一个预先存在的方法,将执行相当于此代码:

def concatenate(mat0, mat1):
    # Assume that mat0 and mat1 have the same height
    res = cv.CreateMat(mat0.height, mat0.width + mat1.width, mat0.type)
    for x in xrange(res.height):
        for y in xrange(mat0.width):
            cv.Set2D(res, x, y, mat0[x, y])
        for y in xrange(mat1.width):
            cv.Set2D(res, x, y + mat0.width, mat1[x, y])
    return res
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python opencv

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使用Microsoft认知服务(Face API)在一次通话中检测多个Face

我想找到一种方法在Face Api中减少api调用,我想知道,如果只能在一个Face Detect调用中提交多个图片?

例如,在同一个电话中发送了10张图片.

如果面部检测呼叫无法实现,这里有一种方法可以在同一个面部添加面部呼叫中添加多个面部吗?

非常感谢

拉斐!

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