相关疑难解决方法(0)

我正在从OpenCV中的URL加载图像。一些图像是PNG，具有四个通道。我正在寻找一种删除第四频道（如果存在）的方法。

这就是我加载图像的方式：

def read_image_from_url(self, imgurl):
    req = urllib.urlopen(imgurl)
    arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(arr,-1) # 'load it as it is'

我不想更改，cv2.imdecode(arr,-1)但我想检查加载的图像是否有第四个通道，如果有，请删除它。

像这样，但我不知道如何删除第四个频道

def read_image_from_url(self, imgurl):
    req = urllib.urlopen(imgurl)
    arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
    image = cv2.imdecode(arr,-1) # 'load it as it is'
    s = image.shape
    #check if third tuple of s is 4
    #if it is 4 then remove the 4th channel and return the image. 

我可以将TIFF图像作为NumPy数组加载到内存中,其中每个像素由3元素RGB矢量表示:

from PIL import Image
import numpy as np
arr=np.array(Image.open(imgfn))

例如,上面的arr可能有形状(2469,2858,3).

按照Bokeh文档,在Bokeh中,像素是相对于颜色映射解释的1D数字.

如何将3D RGB TIFF阵列映射到1D Bokeh色彩映射索引数组,以及我应该使用什么色彩映射？

这篇文章建议我应该写一个名为RGBAColorMapper的东西.我怎么做？

还有一些叫做image_rgba的东西,它是一个4D像素,如何将3D像素转换为4D才能使用它？

基本上我正在寻找与MatPlotLib imshow相同的功能.