相关疑难解决方法(0)

为什么以下在Python中出现意外行为？

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True           # This is an expected result
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False          # What happened here? Why is this False?
>>> 257 is 257
True           # Yet the literal numbers compare properly

我使用的是Python 2.5.2.尝试一些不同版本的Python,似乎Python 2.3.3显示了99到100之间的上述行为.

基于以上所述,我可以假设Python在内部实现,使得"小"整数以不同于大整数的方式存储,is运算符可以区分.为什么泄漏抽象？当我不知道它们是否是数字时,比较两个任意对象以查看它们是否相同的更好的方法是什么？

tl; dr Python重用ID吗？两个具有非重叠生命期的对象获得相同ID的可能性有多大？

背景: 我一直在研究一个复杂的项目,纯粹用Python 3编写.我一直在看测试中的一些问题,并花了很多时间寻找根本原因.经过一些分析后,我怀疑当测试作为一个整体运行时(它由一个专门的调度程序编排并运行),它会重用一些模拟方法,而不是用原始方法实现新对象.检查翻译是否重复使用我id().

问题: id()通常可以工作并显示对象标识符,并让我告诉我的调用何时创建新实例而不重用.但是如果两个对象相同的话,会发生什么？文件说:

返回对象的"标识".这是一个整数,在该生命周期内保证该对象是唯一且恒定的.具有非重叠寿命的两个对象可以具有相同的id()值.

问题:

1. 解释器id()什么时候可以重用值？是在它随机选择相同的内存区域时吗？如果它只是随机的,似乎极不可能,但它仍然无法保证.

2. 有没有其他方法来检查我实际引用的对象是什么？我遇到了一个我有对象的情况,它有一个模拟的方法.该对象不再使用,垃圾收集器将其销毁.我创建相同类的新对象后,就得到了一个新的id(),但该方法得到了相同的ID,当它被嘲笑为,它实际上是只是一个模拟.

3. 有没有办法强制Python销毁给定的对象实例？从阅读中我看来没有,并且当它看不到对象的引用时它取决于垃圾收集器,但我认为无论如何都值得问.