我在 Ubuntu 20.04 LTS 上使用 clang++ 10,-fsanitize-undefined-trap-on-error -fsanitize=address,undefined,nullability,implicit-integer-truncation,implicit-integer-arithmetic-value-change,implicit-conversion,integer
我的代码正在生成随机字节
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<uint8_t> dd(0, 255);
...
ch = uint8_t(dd(gen));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最后一行导致消毒程序报告未定义的行为位于bits/random.tcc中
template<...> void mersenne_twister_engine<...>::
_M_gen_rand(void) {
const _UIntType __upper_mask = (~_UIntType()) << __r;
const _UIntType __lower_mask = ~__upper_mask;
for (size_t __k = 0; __k < (__n - __m); ++__k)
{
_UIntType __y = ((_M_x[__k] & __upper_mask)
| (_M_x[__k + 1] & __lower_mask));
_M_x[__k] = (_M_x[__k + __m] ^ (__y >> 1)
^ ((__y & 0x01) ? __a : 0)); …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用STL的'随机'生成二项分布的随机数.当范围很大时,它变得非常慢.对于范围40,生成100个数字需要12秒.对于更大的范围,时间会急剧增加(我需要大约10000的范围).它似乎不依赖于概率参数.我正在使用g ++ 4.5.0.
#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
vector<int> v;
default_random_engine gen(123);
binomial_distribution<int> rbin(40,0.7);
int main(){
v.reserve(2000);
for(int i=0; i<100;++i){
v.push_back(rbin(gen));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
50.~/.../fs/> g++ -std=c++0x q.cpp
51.~/.../fs/> time ./a.out
real 0m12.102s
user 0m12.094s
sys 0m0.002s
52.~/.../fs/>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以使用正态近似,但它对于概率参数的极值是不好的.
'-O3'选项时间变为~2秒.使用g ++ 4.6.3时,问题完全消失了 - 几乎没有时间依赖于范围,100个数字的生成需要5ms.