如何在Python中创建两个装饰器来执行以下操作？
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
...应该返回:
"<b><i>Hello</i></b>"
我不是试图HTML在一个真实的应用程序中这样做 - 只是试图了解装饰器和装饰器链是如何工作的.
任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):
def foo(a=[]):
a.append(5)
return a
Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):
>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()
我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时？我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误？)
编辑:
巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:
>>> def a():
... print("a executed")
... return []
...
>>>
>>> def b(x=a()):
... x.append(5)
... print(x)
...
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]
对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"？
在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).
实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.
python language-design least-astonishment default-parameters
最近我开始玩Python,我遇到了一些特殊的闭包方式.请考虑以下代码:
adders=[0,1,2,3]
for i in [0,1,2,3]:
adders[i]=lambda a: i+a
print adders[1](3)
它构建了一个简单的函数数组,它接受单个输入并返回由数字添加的输入.函数在for循环中构造,迭代器i从中循环0到3.对于这些数字中的每一个,lambda都会创建一个函数i,该函数捕获并将其添加到函数的输入中.最后一行将第二个lambda函数3作为参数调用.令我惊讶的是输出结果是6.
我期待一个4.我的理由是:在Python中,一切都是一个对象,因此每个变量都是指向它的指针.在创建lambda闭包时i,我希望它存储一个指向当前指向的整数对象的指针i.这意味着当i分配一个新的整数对象时,它不应该影响先前创建的闭包.遗憾的是,adders在调试器中检查数组表明它确实存在.所有的lambda功能指的最后一个值i,3,这将导致adders[1](3)返回6.
这让我想知道以下内容:
lambda函数以更改其值i时不会受到影响的方式捕获当前i值？我正在尝试在循环内创建函数并将它们存储在字典中.问题是字典中的所有条目似乎最终都映射到最后创建的函数.代码如下:
functions = []
for i in range(3):
def f():
return i
# alternatively: f = lambda: i
functions.append(f)
这输出:
print([f() for f in functions])
# expected output: [0, 1, 2]
# actual output: [2, 2, 2]
知道为什么吗？
如何将参数绑定到Python方法以存储一个用于以后调用的nullary仿函数？与C++类似boost::bind.
例如:
def add(x, y):
return x + y
add_5 = magic_function(add, 5)
assert add_5(3) == 8