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问题

我编写了一个代码，将一些历史数据作为输入。假设数据集具有timeseries格式，我正在尝试进行回归并找到预测变量。

代码

对于我的项目，我有四个文件：my_project.py、utilities.py、plotter.py和constants.py. 这是两个脚本的一些小部分（相关导入）：

1. my_project.py：

   从时间导入 perf_counter

   来自常量导入（输出目录、数据路径、输出文件）

   从实用程序导入（dataframe_in_nutshell、excel_reader、info_printer、sys、module_creator、process_discovery、data_explanatory_analysis、excel_reader、df_cleaner、feature_extractor、ml_modelling）

   从绘图仪导入绘图仪

2. utilities.py

   导入操作系统

   导入系统导入检查

   从 pathlib 导入路径

   输入 import （可迭代、列表、元组、可选）

   从 itertools 导入 zip_longest

   将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

   将 statsmodels.tsa.api 导入为 smt

   将 statsmodels.api 导入为 sm

   将 pandas 导入为 pd

   从 sklearn.metrics 导入mean_absolute_error

   从 sklearn.preprocessing 导入规模

   从 pycaret.regression 导入（设置、compare_models、predict_model、plot_model、finalize_model、load_model）

   导入 csv

   来自常量导入（np，路径，nan_value，plots_dir，HOURS_PER_WEEK，LAGS_STEP_NUM，rc_params，NA_VALUES，COLUMNS_NAMES，string_columns，LAGS_LABELS，numeric_columns，output_dir，DATAPATH，dtype_dict，train_size）

   从 pprint 导入 PrettyPrinter

   pp = PrettyPrinter()

   将seaborn导入为sns

   sns.set()

错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\username\OneDrive\Desktop\project\my_project.py", …