相关疑难解决方法(0)

我很难将我的大脑包裹在PEP 380周围.

1. "收益率"有用的情况是什么？
2. 什么是经典用例？
3. 为什么它与微线程相比？

[更新]

现在我明白了我的困难的原因.我使用过发电机,但从未真正使用过协程(由PEP-342引入).尽管有一些相似之处,但生成器和协同程序基本上是两个不同的概念.理解协同程序(不仅仅是生成器)是理解新语法的关键.

恕我直言协程是最晦涩的Python功能,大多数书籍使它看起来毫无用处和无趣.

感谢您的回答,但特别感谢agf和他与David Beazley演讲相关的评论.大卫摇滚.

我有一个生成器generator和一个方便的方法 - generate_all。

def generator(some_list):
  for i in some_list:
    yield do_something(i)

def generate_all():
  some_list = get_the_list()
  return generator(some_list) # <-- Is this supposed to be return or yield?

应该generate_all return还是yield？我希望两种方法的用户都使用相同的方法，即

for x in generate_all()

应该等于

some_list = get_the_list()
for x in generate(some_list)

我试图理解关键字的行为yield from，但发现它很难解释......

这是设置：

案例 1 - 如果我运行这个代码片段，也不会有例外。

gen = (x for x in range(10))

def func():
    yield from gen

F21 = func()
F22 = func()
next(F21)
next(F22)

案例 2 - 这次我没有引入变量F21和，而是遇到了异常。F22StopIteration

gen = (x for x in range(10))

def func():
    yield from gen

next(func())
next(func())

两种情况为何有差异？