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使用我写的R函数时出错:

Warning messages:
1: glm.fit: algorithm did not converge 
2: glm.fit: algorithm did not converge 

我做了什么:

1. 逐步完成该功能
2. 添加打印以找出错误发生在哪一行表示不应使用的两个函数glm.fit.他们是window()和save().

我的一般方法包括添加print和stop命令,逐行逐步执行功能,直到找到异常.

但是,我不清楚使用那些在代码中出现此错误的技术.我甚至不确定代码中的哪些函数依赖glm.fit.我该如何诊断这个问题？

我在服务器上运行的R中有许多无人看管的批处理作业，运行后我必须分析作业失败。

我试图捕获错误以将其记录下来并从错误中恢复，但是我无法获得堆栈跟踪（traceback）来记录导致错误的R命令的代码文件名和行号。（愚蠢的）可复制示例：

f <- function() {
  1 + variable.not.found    # stupid error
}

tryCatch( f(), error=function(e) {
  # Here I would log the error message and stack trace (traceback)
  print(e)            # error message is no problem
  traceback()         # stack trace does NOT work
  # Here I would handle the error and recover...
})

运行上面的代码将产生以下输出：

f（）中的simpleError：找不到对象“ variable.not.found”

没有可用的回溯

回溯不可用，其原因已记录在R帮助（?traceback）中：

通过try或tryCatch捕获的错误不会生成回溯，因此输出的是最后一个未捕获的错误（不一定是最后一个错误）的调用顺序。

换句话说：捕获错误tryCatch确实会杀死堆栈跟踪！

我怎么能够

• 处理错误和
• 记录堆栈跟踪（回溯）以进行进一步检查
• [可选]是否使用了未保证将来无法使用的未记录或隐藏的R内部函数？

多谢！