相关疑难解决方法(0)

我刚刚更新了我的显卡驱动器

sudo apt install nvidia-driver-470
sudo apt install cuda-drivers-470

我决定以这种方式安装它们，因为它们在尝试时受到阻碍sudo apt upgrade。然后我错误地sudo apt autoremove清理了旧包。重新启动计算机以正确设置新驱动程序后，我无法再将 GPU 加速与 Tensorflow 结合使用。

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
WARNING:tensorflow:From <stdin>:1: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use `tf.config.list_physical_devices('GPU')` instead.
2021-12-07 16:52:01.771391: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2 FMA
To enable them in other …

我正在尝试使用Flask + PyTorch运行一个基本应用程序，并将其托管在Heroku上。但是，我遇到的问题是，免费版本的最大子弹大小为500mb，而PyTorch本身约为500mb。

在Google进行一些搜索之后，有人写了一篇关于找到仅CPU版本的PyTorch的文章，并使用它，在这里要小得多。。

但是，我对如何完成此操作非常迷惑，而该人员根本没有记录在案。任何建议表示赞赏，谢谢。

编辑：

为了更具体地说明我的问题，据我所知，我尝试安装torch by，其中包括require.txt，其中将torch列为依赖项。当前我有：火炬== 0.4.1。但是，这不起作用的大小。

我的问题是，您是否知道我可以在需求文件中写些什么来获得较小的仅用于cpu的割炬版本，或者，如果requirements.txt不适用于该版本，我会怎么做，以便获取CPU版本。