我正在构建一个 FastAPI 服务器来接收 slacklash 命令发送的请求。使用下面的代码，我可以看到以下内容：
token=BLAHBLAH&team_id=BLAHBLAH&team_domain=myteam&channel_id=BLAHBLAH&channel_name=testme&user_id=BLAH&user_name=myname&command=%2Fwhatever&text=test&api_app_id=BLAHBLAH&is_enterprise_install=false&response_url=https%3A%2F%2Fhooks.slack.com%2Fcommands%BLAHBLAH&trigger_id=BLAHBLAHBLAH
被打印出来，这正是我在官方文档中看到的有效负载。我正在尝试使用有效负载信息来做某事，我很好奇是否有一种解析此有效负载信息的好方法。我绝对可以使用 split 函数或任何其他漂亮的函数来解析这个有效负载，但我很好奇是否有一种“事实上的”方法来处理松弛有效负载。提前致谢！
from fastapi import FastAPI, Request
app = FastAPI()
@app.post("/")
async def root(request: Request):
request_body = await request.body()
print(request_body)
我有一个用于测试/开发目的的 FastAPI 应用程序。我想要的是，到达我的应用程序的任何请求都会按原样自动发送到另一台服务器上的另一个应用程序，并具有完全相同的参数和相同的端点。这不是重定向，因为我仍然希望应用程序像往常一样处理请求并返回值。我只想向不同服务器上的不同版本的应用程序发起类似的请求，而不需要等待其他服务器的答复，以便其他应用程序获取该请求，就像原始请求发送给它一样。
我怎样才能做到这一点？以下是我用于处理请求的示例代码：
@app.post("/my_endpoint/some_parameters")
def process_request(
params: MyParamsClass,
pwd: str = Depends(authenticate),
):
# send the same request to http://my_other_url/my_endpoint/
return_value = process_the_request(params)
return return_value.as_json()
具体来说，我希望以下示例能够正常工作：
from typing import List
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File
app = FastAPI()
class DataConfiguration(BaseModel):
textColumnNames: List[str]
idColumn: str
@app.post("/data")
async def data(dataConfiguration: DataConfiguration,
csvFile: UploadFile = File(...)):
pass
# read requested id and text columns from csvFile
如果这不是 POST 请求的正确方法，请告诉我如何从 FastAPI 中上传的 CSV 文件中选择所需的列。
我尝试从 Flask 迁移到 FastAPI，我想知道是否有类似于 Flask 的东西：
payload = request.form.to_dict(flat=False)
payload = {key:payload[key][0] for key in payload}
对于 FastAPI。
到目前为止，我只发现了一些技巧，您是否仍然必须将表单的所有参数一一实现给函数：
from pydantic import BaseModel
class FormData(BaseModel):
alfa: str=Form(...)
vita: str=Form(...)
async def Home(request: Request, form_data:FormData)
这个例子当然比标准的表单处理在可读性上更好：
async def Home(username: str = Form(...), something_else: str = Form(...)):
但由于所有表单字段的必要声明，它仍然非常受限。
还有其他更不可知和优雅的方法吗？
提前致谢，如果这是我无法通过谷歌搜索找到的微不足道的问题，我深表歉意:)