相关疑难解决方法(0)

考虑以下函数：

static inline float Eps(const float x) {
  const float eps = std::numeric_limits<float>::epsilon();
  return (1.0f + eps) * x - x;
}

float Eps1() {
  return Eps(0xFFFFFFp-24f);
}

float Eps2() {
  const float eps = std::numeric_limits<float>::epsilon();
  const float x = 0xFFFFFFp-24f;
  return (1.0f + eps) * x - x;
}

在-O2with中-std=c++20，这两个函数都编译为一个函数，movss后跟一个ret针对 x86 的 using clang 16.0.0 和mov一个bx针对 ARM 的 with gcc 11.2.1。为 ARM 生成的程序集与返回值 ~5.96e-8 一致，但为 x86 生成的程序集则不然。 …

如clang 14.0.0 浮点优化的答案所示，自版本 14 起，Clang 即使对于在编译时执行的常量计算也应用融合乘法加法 (FMA) 指令。

同时，我们可以观察到结果取决于表达式参数的形式恒定性：

#include <stdio.h>

int main() {
    const float A = 2.1f;
    const float B = 0.1f;
          float C = 0.1f;
    float V = A * B - A * B;
    float W = A * C - A * C;
    printf( "%g %g", V, W );
}

在 Clang 中，程序打印0 1.49011e-10，在线演示：https://godbolt.org/z/a3fcYG7ob

从汇编代码可以看出， 和V都是W在编译时求值的。是否有一些规则规定只能W使用 FMA 指令进行评估？

添加-mno-fma用于禁用 FMA 指令的命令行选项不会改变结果中的任何内容。

使用浮点,据了解,二次公式不会对于b ^ 2 >> 4AC工作得很好,因为它会产生显着的损失,因为它是解释在这里.

我被要求找到一种更好的方法来解决二次方程,我知道有这种算法.还有其他更好的公式吗？我怎样才能想出更好的配方？我试图用代数方式操纵标准方程,没有任何结果.

我刚刚了解到，C 中的加法运算比乘法运算更快。因此，我很好奇(a+b)*c计算速度是否会比 C 更快a*c+b*c？