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我有以下代码：

import time
from fastapi import FastAPI, Request
    
app = FastAPI()
    
@app.get("/ping")
async def ping(request: Request):
        print("Hello")
        time.sleep(5)
        print("bye")
        return {"ping": "pong!"}

如果我在本地主机上运行我的代码 - 例如http://localhost:8501/ping- 在同一浏览器窗口的不同选项卡中，我得到：

Hello
bye
Hello
bye

代替：

Hello
Hello
bye
bye

我已经阅读过有关使用的内容httpx，但仍然无法实现真正​​的并行化。有什么问题？

我想从 s3 获取一个 PDF 文件，然后从 FastAPI 后端返回到前端。

这是我的代码：

@router.post("/pdf_document")
def get_pdf(document : PDFRequest) :
    s3 = boto3.client('s3')
    file=document.name
    f=io.BytesIO()
    s3.download_fileobj('adm2yearsdatapdf', file,f)
    return StreamingResponse(f, media_type="application/pdf")

此 API 返回200状态代码，但不返回 PDF 文件作为响应。

我正在使用 FastAPI 创建一个应用程序，该应用程序应该生成上传图像的调整大小版本。上传应该通过 POST/images 完成，在调用路径 /images/800x400 后，它应该显示来自数据库的随机图像，大小为 800x400。我在尝试显示图像时遇到错误。

 from fastapi.responses import FileResponse
 import uuid

 app = FastAPI()

 db = []

@app.post("/images/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)):

    contents = await file.read() 

    db.append(file)

    with open(file.filename, "wb") as f:
        f.write(contents)

    return {"filename": file.filename}

@app.get("/images/")
async def show_image():  
     return db[0]

作为回应我得到：

{
  "filename": "70188bdc-923c-4bd3-be15-8e71966cab31.jpg",
  "content_type": "image/jpeg",
  "file": {}
}

我想使用： return FileResponse(some_file_path) 并在文件路径中输入上面的文件名。这是正确的思维方式吗？

我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回？然而，我仍然在努力展示图像，它看起来只是一个白色的方块。

io.BytesIO我像这样读入一个数组：

def iterarray(array):
    output = io.BytesIO()
    np.savez(output, array)
    yield output.get_value()

在我的端点中，我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')

当我留空media_type以推断时，会下载一个 zip 文件。

如何将数组显示为图像？

我想使用从 FastAPI 后端返回的 React 来渲染图像StreamingResponse。图像是数组的形式numpy，是cv2对象类型。

@app.post("/predict")
async def root(file: UploadFile = File(...)):
    global model
    global store_coordinates
    global store_faces
    global store_mesh

    content = await file.read()
    nparr = np.fromstring(content, np.uint8)
    bg_img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
    ......................
    for i in range(len(store_coordinates)):
            x, y, w, h = store_coordinates[i]
            bg_img [b:b + d, a:a + c] = store_mesh[i]
    
    res,im_png = cv2.imencode(".png", bg_img)
    return StreamingResponse(io.BytesIO(im_png.tobytes()), media_type="image/png")

在这里，我创建了一个 API 端点，其中使用POST请求接收上传的图像，并StreamableResponse(Image)返回 a。如何在 React 前端渲染这个返回的响应？

反应代码：

import React, { Component …