我有一个.csv文件想要在 FastAPI 应用程序中呈现。我只设法.csv以 JSON 格式呈现文件，如下所示：

def transform_question_format(csv_file_name):

    json_file_name = f"{csv_file_name[:-4]}.json"

    # transforms the csv file into json file
    pd.read_csv(csv_file_name ,sep=",").to_json(json_file_name)

    with open(json_file_name, "r") as f:
        json_data = json.load(f)

    return json_data

@app.get("/questions")
def load_questions():

    question_json = transform_question_format(question_csv_filename)

    return question_json

当我尝试直接返回时pd.read_csv(csv_file_name ,sep=",").to_json(json_file_name)，它起作用了，因为它返回一个字符串。

我应该如何进行？我相信这不是一个好方法。

我在FastAPI和Flask中编写了具有相同功能的相同 API 应用程序。但是，当返回 JSON 时，两个框架之间的数据格式不同。两者都使用相同的json库，甚至相同的代码：

import json
from google.cloud import bigquery
bigquery_client = bigquery.Client()

@router.get('/report')
async def report(request: Request):
    response = get_clicks_impression(bigquery_client, source_id)
    return response

def get_user(client, source_id):
    try:
        query = """ SELECT * FROM ....."""
        job_config = bigquery.QueryJobConfig(
            query_parameters=[
                bigquery.ScalarQueryParameter("source_id", "STRING", source_id),
            ]
        )
        query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Wait for the job to complete.
        result = []
        for row in query_job:
            result.append(dict(row))
        json_obj = json.dumps(result, indent=4, sort_keys=True, default=str)

    except Exception as e:
        return …

我正在查看这个，我看到了在 API 中上传的功能？https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/request-files/没有选择 dl .. 我错过了什么吗？我希望为文件下载站点创建一个 api。我应该使用不同的api吗？

from typing import List
from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()
PATH "some/path"

@app.get("/shows/")
    def get_items(q: List[str] = Query(None)):
        '''
        Pass path to function.
        Returns folders and files.
        '''

        results = {}

        query_items = {"q": q}
        entry = PATH + "/".join(query_items["q"]) + "/"

        dirs = os.listdir(entry)
        results["folders"] = [val for val in dirs if os.path.isdir(entry+val)]
        results["files"] = [val for val in dirs if os.path.isfile(entry+val)]
        results["path_vars"] = query_items["q"]

        return results

这是python获取路径的文件和目录的示例代码，您可以将路径作为列表返回，并在循环中添加新条目以深入了解文件树。传递文件名应该会触发下载功能，但我似乎无法启动下载功能。

有没有办法通过FastAPI下载文件？我们想要的文件位于 Azure Datalake 中，从数据湖中检索它们不是问题，当我们尝试将从数据湖获取的字节传输到本地计算机时，就会出现问题。

我们尝试过在 FastAPI 中使用不同的模块，例如starlette.responses.FileResponse和 ，fastapi.Response但没有成功。

在 Flask 中这不是问题，可以通过以下方式完成：

from io import BytesIO
from flask import Flask
from werkzeug import FileWrapper

flask_app = Flask(__name__)

@flask_app.route('/downloadfile/<file_name>', methods=['GET'])
def get_the_file(file_name: str):
    the_file = FileWrapper(BytesIO(download_file_from_directory(file_name)))
    if the_file:
        return Response(the_file, mimetype=file_name, direct_passthrough=True)

当使用有效的文件名运行此文件时，文件会自动下载。FastAPI 中有类似的方法吗？

解决了

经过更多的故障排除后，我找到了一种方法来做到这一点。

from fastapi import APIRouter, Response

router = APIRouter()

@router.get('/downloadfile/{file_name}', tags=['getSkynetDL'])
async def get_the_file(file_name: str):
    # the_file object is raw bytes
    the_file = download_file_from_directory(file_name)
    if the_file:
        return Response(the_file)

因此，经过大量的故障排除和数小时的文档查看之后，这就是所需要的一切，只需将字节返回为Response(the_file).

我正在尝试将.csv文件上传到 FastAPI 服务器，然后将其转换为 JSON 并将其返回给客户端。但是，当我尝试直接处理它（而不将其存储在某处）时，我收到此错误：

Error : FileNotFoundError: [Error 2] No such file or directory : "testdata.csv"

这是我的 FastAPI 代码：

async def upload(file: UploadFile = File(...)):
    data = {}    
    with open(file.filename,encoding='utf-8') as csvf:
        csvReader = csv.DictReader(csvf)
        for rows in csvReader:             
            key = rows['No']
            data[key] = rows    
    return {data}```

我正在尝试创建一个docx文件并将其发送到前端客户端应用程序，以便可以将其下载到用户的本地计算机。我使用 FastAPI 作为后端。我还使用python-docx库来创建Document.

下面的代码用于创建一个docx文件并将其保存到服务器。

@app.post("/create_file")
async def create_file(data: Item):
    document = Document()
    document.add_heading("file generated", level=1)
    document.add_paragraph("test")
    document.save('generated_file.docx')
    return {"status":"Done!"}

然后使用以下代码将创建的docx文件作为 a发送FileResponse到客户端。

@app.get("/generated_file")
async def download_generated_file():
    file_path = "generated_file.docx"
    return FileResponse(file_path, media_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document', filename=file_path)

在客户端（我正在使用 ReactJS）：

@app.post("/create_file")
async def create_file(data: Item):
    document = Document()
    document.add_heading("file generated", level=1)
    document.add_paragraph("test")
    document.save('generated_file.docx')
    return {"status":"Done!"}

调用函数generated.docx时会下载文件。downloadFile但是，该docx文件始终已损坏并且无法打开。我尝试使用txt文件，效果很好。我需要使用docx文件，我该怎么办？

如何使用FastAPI返回excel文件（版本：Office365）？该文档看起来非常简单。但是，我不知道media_type该用什么。这是我的代码：

import os
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

excel_file_path = r"C:\Users\some_path\the_excel_file.xlsx"

app = FastAPI()

class ExcelRequestInfo(BaseModel):
    client_id: str


@app.post("/post_for_excel_file/")
async def serve_excel(item: ExcelRequestInfo):
    # (Generate excel using item.)
    # For now, return a fixed excel.
    return FileResponse(
        path=excel_file_path,

        # Swagger UI says 'cannot render, look at console', but console shows nothing.
        media_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'

        # Swagger renders funny chars with this argument:
        # 'application/vnd.ms-excel'
    )

假设我做对了，如何下载该文件？我可以使用FastAPI生成的Swagger UI来查看工作表吗？或者，卷曲？理想情况下，我希望能够下载并在 Excel 中查看该文件。 …

我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回？然而，我仍然在努力展示图像，它看起来只是一个白色的方块。

io.BytesIO我像这样读入一个数组：

def iterarray(array):
    output = io.BytesIO()
    np.savez(output, array)
    yield output.get_value()

在我的端点中，我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')

当我留空media_type以推断时，会下载一个 zip 文件。

如何将数组显示为图像？