相关疑难解决方法(0)

我不清楚连接池如何工作,以及如何正确使用它们.我希望有人可以详细说明.我在下面勾勒出我的用例:

settings.py:

import redis

def get_redis_connection():
    return redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

task1.py

import settings

connection = settings.get_redis_connection()

def do_something1():
    return connection.hgetall(...)

task2.py

import settings

connection = settings.get_redis_connection()

def do_something1():
    return connection.hgetall(...)

等等

基本上我有一个返回redis连接的setting.py文件,以及几个获取redis连接的不同任务文件,然后运行操作.因此每个任务文件都有自己的redis实例(可能非常昂贵).优化此过程的最佳方法是什么？是否可以在此示例中使用连接池？有没有更有效的方法来设置这种模式？

对于我们的系统,我们有相同模式的十几个任务文件,我注意到我们的请求减慢了.

谢谢