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Python:带有 post 请求的 FastAPI 错误 422

我正在构建一个简单的 API 来测试数据库。当我使用 get request 时一切正常,但如果我更改为 post,我会收到“无法处理的实体”错误:

这是 FastAPI 代码:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/")
def main(user):
    return user
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然后,我的请求使用 javascript

let axios = require('axios')

data = { 
    user: 'smith' 
}

axios.post('http://localhost:8000', data)
    .then(response => (console.log(response.url)))
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并使用 Python

import requests

url = 'http://127.0.0.1:8000'
data = {'user': 'Smith'}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.text)
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我也尝试解析为 json,使用 utf-8 编码,并更改标题。没有什么对我有用。

python python-requests axios fastapi

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需要从使用 javascript fetch api 下载的文件中获取文件名吗?

在我的 javascript 客户端中,我使用 fetch 调用服务器来检索服务器生成的文件。我正在使用以下客户端代码:

var _url = "";    
var initParms = {  
   method: "GET",
   mode: 'cors'
}

fetch(_url, initParms)
.then(response => {
   if(response.ok){
      alert(response.headers.get("content-disposition"));
      return response.blob();
   }

   throw new Error("Network response was not OK.");
})
.then(blob => {
   var url = new URL.createObjectURL(blob);
})     
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这实际上工作得很好。但是,服务器会为该文件生成一个文件名,并将其作为 content-disposition 标头的一部分包含在响应中。

我需要使用服务器生成的文件名将此文件保存到用户的机器上。在 Postman 中,我实际上可以看到响应的内容处置标头设置为:Content-Disposition: attachment;filename=myfilename.txt

我试图从响应中读取内容配置(请参阅我的 js 代码中的警报),但我总是得到 null(即使相同的响应显示了 Postman 中的内容配置)。

难道我做错了什么?有没有办法使用 fetch 响应来检索文件名?有没有更好的方法从服务器获取文件名和文件?

PS 这是我返回文件的服务器端代码:

控制器动作

public IHttpActionResult GetFile(){
   return new FileResult("myfilename.txt","Hello World!");
}
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文件结果类

public class FileResult : IHttpActionResult …
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javascript fetch-api

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使用fastapi下载文件

我正在查看这个,我看到了在 API 中上传的功能?https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/request-files/没有选择 dl .. 我错过了什么吗?我希望为文件下载站点创建一个 api。我应该使用不同的api吗?

from typing import List
from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()
PATH "some/path"

@app.get("/shows/")
    def get_items(q: List[str] = Query(None)):
        '''
        Pass path to function.
        Returns folders and files.
        '''

        results = {}

        query_items = {"q": q}
        entry = PATH + "/".join(query_items["q"]) + "/"

        dirs = os.listdir(entry)
        results["folders"] = [val for val in dirs if os.path.isdir(entry+val)]
        results["files"] = [val for val in dirs if os.path.isfile(entry+val)]
        results["path_vars"] = query_items["q"]

        return results
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这是python获取路径的文件和目录的示例代码,您可以将路径作为列表返回,并在循环中添加新条目以深入了解文件树。传递文件名应该会触发下载功能,但我似乎无法启动下载功能。

python python-3.x

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如何使用 FastAPI 从内存缓冲区返回 PDF 文件?

我想从 s3 获取一个 PDF 文件,然后从 FastAPI 后端返回到前端。

这是我的代码:

@router.post("/pdf_document")
def get_pdf(document : PDFRequest) :
    s3 = boto3.client('s3')
    file=document.name
    f=io.BytesIO()
    s3.download_fileobj('adm2yearsdatapdf', file,f)
    return StreamingResponse(f, media_type="application/pdf")
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此 API 返回200状态代码,但不返回 PDF 文件作为响应。

python pdf amazon-s3 boto3 fastapi

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FastAPI返回大量JSON数据非常慢

我有一个 FastAPIGET端点,它返回大量 JSON 数据(约 160,000 行和 45 列)。毫不奇怪,使用返回数据非常json.dumps()慢。我首先使用文件中的数据读取数据json.loads(),并根据输入的参数对其进行过滤。有没有比使用更快的方法将数据返回给用户return data?以目前的状态,需要将近一分钟的时间。

我的代码目前如下所示:

# helper function to parse parquet file (where data is stored)
def parse_parquet(file_path):
    df = pd.read_parquet(file_path)
    result = df.to_json(orient = 'records')
    parsed = json.loads(result)
    return parsed
    

@app.get('/endpoint')
# has several more parameters
async def some_function(year = int | None = None, id = str | None = None):
    if year is None:
        data = parse_parquet(f'path/{year}_data.parquet')
    # no year
    if year is …
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python json dataframe pandas fastapi

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使用 pdfkit 和 FastAPI 下载 PDF 文件

我将使用 FastAPI 创建一个 API HTML,使用pdfkit. 但是,它将文件保存到我的本地磁盘。当我在线提供此API后,用户如何将该PDF文件下载到他们的计算机上?

from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
import pdfkit

app = FastAPI()
@app.post("/htmltopdf/{url}")
def convert_url(url:str):
  pdfkit.from_url(url, 'converted.pdf')
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python pdf-generation download pdfkit fastapi

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在 FastAPI 中渲染 NumPy 数组

我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回?然而,我仍然在努力展示图像,它看起来只是一个白色的方块。

io.BytesIO我像这样读入一个数组:

def iterarray(array):
    output = io.BytesIO()
    np.savez(output, array)
    yield output.get_value()
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在我的端点中,我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')

当我留空media_type以推断时,会下载一个 zip 文件。

如何将数组显示为图像?

python numpy bytesio fastapi

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如何在 React 上渲染来自 FastAPI 服务器的 Streamable 图像?

我想使用从 FastAPI 后端返回的 React 来渲染图像StreamingResponse。图像是数组的形式numpy,是cv2对象类型。

@app.post("/predict")
async def root(file: UploadFile = File(...)):
    global model
    global store_coordinates
    global store_faces
    global store_mesh

    content = await file.read()
    nparr = np.fromstring(content, np.uint8)
    bg_img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
    ......................
    for i in range(len(store_coordinates)):
            x, y, w, h = store_coordinates[i]
            bg_img [b:b + d, a:a + c] = store_mesh[i]
    
    res,im_png = cv2.imencode(".png", bg_img)
    return StreamingResponse(io.BytesIO(im_png.tobytes()), media_type="image/png")
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在这里,我创建了一个 API 端点,其中使用POST请求接收上传的图像,并StreamableResponse(Image)返回 a。如何在 React 前端渲染这个返回的响应?

反应代码:

import React, { Component …
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javascript python image reactjs fastapi

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