有没有办法保存Matplotlib数字,以便可以重新打开并恢复典型的交互？(就像MATLAB中的.fig格式一样？)
我发现自己多次运行相同的脚本来生成这些交互式数字.或者我正在向我的同事发送多个静态PNG文件以显示情节的不同方面.我宁愿发送图形对象并让它们自己与它进行交互.
我有一个嵌套类:
class WidgetType(object):
class FloatType(object):
pass
class TextType(object):
pass
..和一个引用嵌套类类型(不是它的实例)的对象,就像这样
class ObjectToPickle(object):
def __init__(self):
self.type = WidgetType.TextType
尝试序列化ObjectToPickle类的实例会导致:
PicklingError:无法挑选<class'setmanager.app.site.widget_data_types.TextType'>
有没有办法在python中腌制嵌套类？
我在 MacOS 上使用 Matplotlib 和 Slime Text。我使用Python 3.5和Matplotlib 2.0。
当我处理图形时，我通常有一个脚本来绘制数据，并将图形保存在一个 .pdf 文件中，扩展名为 .pdf 文件plt.savefig()。然后我使用Skim（pdf 查看器）以便在每次修改和运行脚本时刷新文件。这允许我将我的工作布局设置为干净：脚本有一个窗口，图形有一个窗口会自动刷新。
我想保持相同的布局，但使用 Matplotlib 图形（因为它们是交互式的）。我正在寻找一种使用方法，plt.show()但始终与我第一次运行脚本时创建的图形相同。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.figure()
noise = np.random.rand(1, 100)
ax(noise)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# This is the super command I am looking for
fig = plt.get_previous_run_figure()
ax = fig.axes
noise = …因为matplotlib 1.3 matplotlib数字是可以腌制的
当我尝试在stackoverflow上找到一个例子时:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pickle
ax = plt.subplot(111)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
pickle.dump(ax, file('myplot.pickle', 'w'))
我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "D:/Work/Programming/Experimental/picklematplotlib/main.py", line 15, in <module>
pickle.dump(ax, file)
File "C:\Python32\lib\site-packages\six.py", line 116, in __getattr__
_module = self._resolve()
File "C:\Python32\lib\site-packages\six.py", line 105, in _resolve
return _import_module(self.mod)
File "C:\Python32\lib\site-packages\six.py", line 76, in _import_module
__import__(name)
File "C:\Python32\lib\dbm\gnu.py", line 3, in <module>
from _gdbm import *
ImportError: …使用python matplotlib模块,我们可以使用pylab.savefig()函数来保存数字.但是,似乎此函数不能用于以.fig格式保存数字..fig格式是matlab图形格式.
使用.fig格式,我们可以调整/修改数字,这就是我想将数字保存为.fig格式的原因.
那么有没有办法用python matplotlib以.fig格式保存数字？
我有一个返回Figure创建的函数pyplot.此函数在返回之前关闭图形.如果我没有关闭它,只显示它会很容易plt.show(),但让我们假设我不能这样做.
我可以轻松地将返回Figure的文件保存到文件中,但是我找不到显示它的方法(即:有一个显示该图的弹出窗口).
from matplotlib import pyplot as plt
def new_figure():
fig = plt.figure()
plt.plot([0, 1], [2, 3])
plt.close(fig)
return fig
fig = new_figure()
fig.savefig('output.svg')
fig.show()
我怎么能显示这个数字？
我想创建一个 python 脚本，沿水平轴放大和缩小 matplotlib 图形。我的图是一组水平条形图。
我还想让它能够采用任何通用的 matplotlib 图表。
我不想只加载图像并放大该图像，我想沿水平轴放大图表。（我知道该怎么做）
有什么方法可以将创建的图形保存和加载为数据文件，或者是否有一个对象可以稍后保存和加载？
（通常，我会创建图形，然后使用 matplotlib plt.show 显示它，但是图形创建需要时间，而且我不想每次要显示它时都重新创建图形）
我曾经pickle转储matplotlib数字，如SO中的答案所示。下面是代码片段——
import pickle
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3],[10,-10,30])
pickle.dump(fig, open('fig.pickle', 'wb'))
下面是加载腌制图的代码片段-
import pickle
figx = pickle.load(open('fig.pickle', 'rb'))
figx.show()
上面的代码显示以下错误-
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'manager'
Figure.show works only for figures managed by pyplot, normally created by pyplot.figure().
我在 Ubuntu 14.04 LTS 64 位操作系统上使用 Python 3.6.3。以下是我的环境的更多详细信息-
> import matplotlib
> matplotlib.__version__
'2.1.0'
> matplotlib.get_backend()
'Qt5Agg'
> import sys
> sys.version_info
sys.version_info(major=3, minor=6, micro=3, releaselevel='final', serial=0)
PS：我的问题似乎类似于在 …