我有一个在Linux上运行的C++应用程序,我正在优化它.如何确定代码的哪些区域运行缓慢?
如今优化似乎是一种迷失的艺术.所有程序员都没有从代码中挤出每一盎司的效率吗?经常在雪地里行走五英里的时候这样做?
本着回归丢失的艺术的精神,您知道的简单(或复杂)变化以优化C#/ .NET代码的一些提示是什么?因为它是如此广泛,取决于一个人想要完成什么,它有助于提供你的提示的背景.例如:
StringBuilder.请参阅底部的链接以了解相关信息.string.Compare两个字符串比较,而不是做这样的事情string1.ToLower() == string2.ToLower()到目前为止,普遍的共识似乎是衡量关键.这种方式忽略了这一点:测量不会告诉你什么是错的,或者如果遇到瓶颈会怎么做.我遇到了字符串连接瓶颈一次,不知道该怎么办,所以这些提示很有用.
我甚至发布这个问题的意思是为了解决常见的瓶颈问题,以及在遇到这些问题之前如何避免它们.它甚至不一定是任何人应该盲目遵循的即插即用代码,而是更多关于获得对性能应该被考虑的理解,至少在某种程度上,并且需要注意一些常见的陷阱.
我可以看到,知道为什么提示有用以及应该应用的位置可能会有用.对于StringBuilder小费,我找到了很久以前在Jon Skeet网站上做过的帮助.
如果某个东西正在使单线程程序占用,比如10倍,那么就可以在其上运行一个分析器.您也可以通过"暂停"按钮暂停它,您将看到它正在做什么.
即使它比它应该慢了10%,如果你停止它多次,不久你会看到它反复做不必要的事情.通常问题是在堆栈中间某处不是真正需要的函数调用.这不能衡量问题,但确实找到了.
编辑:反对意见主要假设您只采取1个样本.如果你是认真的,请采取10.任何一行代码,导致一定比例的浪费,如40%,将平均出现在该部分样本的堆栈上.瓶颈(单线程代码)无法隐藏它.
编辑:为了表明我的意思,许多反对意见的形式是"没有足够的样本,所以你看到的可能完全是虚假的" - 关于机会的模糊观点.但是,如果任何可识别的描述,不仅仅是在常规或常规活动中,在30%的时间内有效,那么在任何给定样本上看到它的概率是30%.
然后假设只采集了10个样本.在10个样本中看到问题的次数遵循二项分布,并且看到它0次的概率是.028.看到它1次的概率是.121.2次,概率为.233,而3次则为.267,之后下降.由于看到它少于两次的概率是.028 + .121 = .139,这意味着看到它两次或更多次的概率是1 - .139 = .861.一般规则是,如果您看到可以修复两个或更多样本的内容,则值得修复.
在这种情况下,在10个样本中看到它的机会是86%.如果你是14%没有看到它的人,那就去做更多的样品.(如果样本数量增加到20,那么两次或多次观察的几率会增加到99%以上.)所以它没有经过精确测量,但已经准确找到了,重要的是要了解它它可能很容易成为分析器无法实际找到的东西,例如涉及数据状态的东西,而不是程序计数器.
您使用哪些工具来确定代码的效率?您是否使用运行统计上大量测试的本土应用程序或某些商业产品?您是否使用自己的知识来测试代码的某些区域,或者使用某种工具来分析代码中的弱点?
我在这里阅读了很多帖子,给出了剖析建议,但我需要问一下.
据我所知,Visual C++ Express不会生成探查器程序使用的调试文件.我尝试了AMD Codeanalyst,它似乎工作得很好,除了我的程序中没有任何例程被识别出来 - 只是很多"未识别的模块".
我是C++的新手.我已经习惯了Python使用的简单探查器.我认为很简单,因为语言被解释了.
我很欣赏任何见解.
PS:方向盘的旋转是汽车旋转的衍生物吗?
我看到这个术语使用了很多,但我觉得大多数人都是出于懒惰或无知而使用它.例如,我正在阅读这篇文章:
http://blogs.msdn.com/b/ricom/archive/2006/09/07/745085.aspx
他谈到他的决定,他为实现他的应用程序所需的类型.
如果是我,谈论这些我们需要编写的代码,其他程序员会想到:
或两者.
并建议只是实施它,而不是担心这些,直到它们成为一个问题.
哪个更优惠?
在完成任何实施之前,如何区分性能关键应用程序的过早优化与知情决策?
profiling ×4
optimization ×3
performance ×3
.net ×2
c# ×2
c++ ×2
profiler ×2
gprof ×1
unix ×1
visual-c++ ×1