相关疑难解决方法(0)

我有一个数据框,有些列有NA值.

如何NA用零替换这些值？

我试图用我的数据中的一些缺失值替换来自类似组的平均值.

我的数据如下:

   X   Y
1  x   y
2  x   y
3  NA  y
4  x   y

我希望它看起来像这样:

  X   Y
1  x   y
2  x   y
3  y   y
4  x   y

我写了这个,它有效

for(i in 1:nrow(data.frame){
   if( is.na(data.frame$X[i]) == TRUE){
       data.frame$X[i] <- data.frame$Y[i]
   }
  }

但是我的data.frame几乎有五十万行,而for/if语句非常慢.我想要的是类似的东西

is.na(data.frame$X) <- data.frame$Y

但这会导致不匹配的大小错误.似乎应该有一个命令来执行此操作,但我无法在SO或R帮助列表中找到它.有任何想法吗？

我有这个数据框

dtf <- data.frame(
    id = seq(1, 4),
    amt = c(1, 4, NA, 123),
    xamt = c(1, 4, NA, 123),
    camt = c(1, 4, NA, 123),
    date = c("2020-01-01", NA, "2020-01-01", NA),
    pamt = c(1, 4, NA, 123)
)

如果 colname 是数字，我想替换所有 NA 值，在我的例子中是 amt、xamt、pamt 和 camt。我正在寻找 dplyr 方式。通常我会使用

replace(is.na(.), 0)

但这不起作用，因为日期列。