相关疑难解决方法(0)

我目前正在使用com进行Excel的Python自动化.它功能齐全,可以满足我的需求,但我发现了一些令人惊讶的东西.有时,我使用的某些Excel命令会因为没有明显原因的异常而失败.其他时候,他们会工作.

在我正在做的VB等效代码中,这个问题显然被认为是正常的,并且用一个On Error Resume Next语句贴满了.当然,Python没有声明.

我无法将整个集合包裹在一个try except循环中,因为它可能会在中途"失败"并且无法正常完成.那么,将几个独立语句包装到try除块之外的pythonic方法是什么？具体来说,比以下更清洁:

try:
   statement
except:
   pass
try:
   statement
except:
   pass

相关的代码是excel.Selection.Borders位.

def addGridlines(self, infile, outfile):
    """convert csv to excel, and add gridlines"""
    # set constants for excel
    xlDiagonalDown = 5
    xlDiagonalUp = 6
    xlNone = -4142
    xlContinuous = 1
    xlThin = 2
    xlAutomatic = -4105
    xlEdgeLeft = 7
    xlEdgeTop = 8
    xlEdgeBottom = 9
    xlEdgeRight = 10
    xlInsideVertical = 11
    xlInsideHorizontal = 12
            # open file
    excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application') …

当文本文件中的第2行具有"nope"时,它将忽略该行并继续下一行.是否有另一种方法来写这个没有使用尝试,除了？我可以使用if else语句来执行此操作吗？

文本文件示例:

0 1 
0 2 nope
1 3 
2 5 nope

码:

e = open('e.txt')
alist = []
for line in e:
    start = int(line.split()[0])
    target = int(line.split()[1])
    try:
        if line.split()[2] == 'nope':
            continue
    except IndexError:
        alist.append([start, target])

我一直在和朱莉娅一起玩,因为它似乎在语法上类似于python(我喜欢),但声称速度更快.但是,我尝试使用python中的类似脚本来测试数值在使用此函数的文本文件中的位置:

function isFloat(s)
    try:
        float64(s)
        return true
    catch:
        return false
    end
end

出于某种原因,对于具有合理数量的文本行(~500000)的文本文件,这需要花费大量时间.
为什么会这样？有一个更好的方法吗？我可以从中理解该语言的一般特征是否适用于其他语言？

以下是我运行的两个确切脚本以供参考:

python:~0.5秒

def is_number(s):
    try:
        np.float64(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

start = time.time()
file_data = open('SMW100.asc').readlines()
file_data = map(lambda line: line.rstrip('\n').replace(',',' ').split(), file_data)

bools = [(all(map(is_number, x)), x) for x in file_data]
print time.time() - start

朱莉娅:~73.5秒

start = time()
function isFloat(s)
    try:
        float64(s)
        return true
    catch:
        return false
    end
end
x = map(x-> split(replace(x, ",", " ")), open(readlines, "SMW100.asc"))

u = [(all(map(isFloat, i)), …