相关疑难解决方法(0)

简短版本：如果s是字符串，则s = s + \'c\'可以就地修改字符串，但t = s + \'c\'不能。但是操作如何s + \'c\'知道它处于哪种场景呢？

长版：

t = s + \'c\'需要创建一个单独的字符串，因为程序随后需要旧字符串 ass和新字符串 as t。

s = s + \'c\'如果是唯一的引用，则可以就地修改字符串s，因为程序只想s成为扩展字符串。如果末尾有多余字符的空间，CPython 实际上会执行此优化。

考虑这些重复添加字符的函数：

def fast(n):\n    s = \'\'\n    for _ in range(n):\n        s = s + \'c\'\n        t = s\n        del t\n\ndef slow(n):\n    s = \'\'\n    for _ in range(n):\n        t = s …

我正在使用 timeit 对项目的一些代码进行基准测试（使用免费的 replit，因此需要 1024MB 内存）：

code = \'{"type":"body","layers":[\'\n\nfor x, row in enumerate(pixels):\n    for y, pixel in enumerate(row):\n        if pixel != (0, 0, 0, 0):\n            code += f\'\'\'{{"offsetX":{-start + x * gap},"offsetY":{start - y * gap},"rot":45,"size":{size},"sides":4,"outerSides":0,"outerSize":0,"team":"{\'#%02x%02x%02x\' % (pixel[:3])}","hideBorder":1}},\'\'\'\n    \ncode += \'],"sides":1,"name":"Image"}}\n

该循环针对给定图像内的每个像素运行（当然效率不高，但我还没有实现任何减少循环时间的方法），因此我可以在循环中获得的任何优化都是值得的。

我记得只要你组合 3 个以上的字符串\xe2\x80\x94，f 字符串就比字符串连接更快，如图所示，我组合了超过3个字符串\xe2\x80\x94，所以我决定将循环内的 += 替换为 f 字符串并查看改进。

code = \'{"type":"body","layers":[\'\n\nfor x, row in enumerate(pixels):\n    for y, pixel in enumerate(row):\n        if pixel != (0, 0, 0, 0):\n            code = f\'\'\'{code}{{"offsetX":{-start + x …