我正在通过Matplotlib在美国和加拿大东海岸的底图上绘制数据.除了基础层(填充的等高线图),我使用Matplotlib的readshapefile工具在数据顶部覆盖了这个焦点区域的shapefile.

我想知道如何掩盖shapefile之外的所有网格数据.我显然可以通过Matplotlib做一个maskocean命令,但我仍然留在圣劳伦斯以西的填充轮廓.现在有人怎么做?我在线搜索没有太多运气.
def make_map(lon,lat,param):
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
x1 = -83.
x2 = -57.
y1 = 37.
y2 = 50.
projection='merc'
resolution='h'
m = Basemap(projection=projection, llcrnrlat=y1, urcrnrlat=y2, llcrnrlon=x1,
urcrnrlon=x2, resolution=resolution)
x,y = m((lon-360.),lat)
m.ax = ax
my_cmap = cm.get_cmap('coolwarm')
pp = m.contourf(x, y, param, 30, cmap=my_cmap, extend='both')
m.drawmapscale(-67, 39.5, -70, 43.5, 500, fontsize=8, barstyle='fancy')
return fig, m, x, y
def drawstates(ax, shapefile='../StateProv_UTMrp'):
shp = m.readshapefile(shapefile, 'states',zorder = 1, drawbounds=True)
for nshape, seg in enumerate(m.states):
poly = Polygon(seg, facecolor='w',alpha=0.0, edgecolor='k') …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想使用imshow(例如)在一个国家的边界内显示一些数据(为了我的例子,我选择了美国)下面的简单例子说明了我想要的:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import RegularPolygon
data = np.arange(100).reshape(10, 10)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.imshow(data)
poly = RegularPolygon([ 0.5, 0.5], 6, 0.4, fc='none',
ec='k', transform=ax.transAxes)
im.set_clip_path(poly)
ax.add_patch(poly)
ax.axis('off')
plt.show()
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结果是:

现在我想这样做但不是简单的多边形,我想使用美国的复杂形状.我已经创建了一些包含在"Z"数组中的示例数据,如下面的代码所示.我希望使用colourmap显示这些数据,但仅限于美国大陆的边界.
到目前为止,我已尝试过以下内容.我从一个形状文件这里包含在"nationp010g.shp.tar.gz"我用的底图模块在python绘制美国.请注意,这是我找到的唯一方法,它使我能够获得我需要的区域的多边形.如果有其他方法,我也会对它们感兴趣.然后我创建一个名为"mainpoly"的多边形,它几乎是我想要用蓝色着色的多边形:

请注意,只有一个物体被着色,所有其他不相交的多边形保持白色:

因此,蓝色区域几乎是我想要的,请注意加拿大附近有不必要的边界线,因为边界实际上穿过了一些湖泊,但这是一个小问题.真正的问题是,为什么我的imshow数据不在美国境内显示?比较我的第一个和第二个示例代码,我无法理解为什么我在第二个示例中没有得到修剪的imshow,就像我在第一个示例中所做的那样.在理解我所缺少的内容时,我们将不胜感激.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap as Basemap
from matplotlib.patches import Polygon
# Lambert Conformal map of lower 48 states.
m = Basemap(llcrnrlon=-119,llcrnrlat=22,urcrnrlon=-64,urcrnrlat=49,
projection='lcc',lat_1=33,lat_2=45,lon_0=-95)
shp_info = m.readshapefile('nationp010g/nationp010g', …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)