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在最新的 x86 架构上，存储到加载转发失败的成本是多少？

特别是，存储到加载转发会失败，因为加载部分与较早的存储重叠，或者因为较早的加载或存储跨越某些导致转发失败的对齐边界。

当然存在延迟成本：它有多大？是否还存在吞吐量成本，例如，失败的存储到加载转发是否使用了其他加载和存储甚至其他非内存操作无法使用的额外资源？

当存储的所有部分都来自存储缓冲区时，与混合存储缓冲区和 L1 的情况相比，是否有区别？

具体来说，这是我正在讨论的代码：

float InvSqrt(float x) {
  float xhalf = 0.5f*x;
  int i = *(int*)&x;        // warning: strict-aliasing UB, use memcpy instead
  i = 0x5f375a86- (i >> 1);
  x = *(float*)&i;          // same
  x = x*(1.5f-xhalf*x*x);
  return x;  
}

我忘了我从哪里得到这个，但它显然比原来的 Quake III 算法（魔法常数略有不同）更好、更高效或更精确，但这个算法创建以来已经有 20 多年了，我只是想知道它是否是就性能而言，或者如果有一条指令已经在现代 x86-64 CPU 中实现了它，那么仍然值得使用它。