相关疑难解决方法(0)

我看过一个关于 python 中循环速度的视频，其中解释说，这样做sum(range(N))比手动循环并将变量添加在一起要快得多range，因为前者由于使用了内置函数而在 C 中运行，而在后者中求和是在（慢）Python 中完成的。numpy我很好奇添加到混合物中会发生什么。正如我预期的那样np.sum(np.arange(N))，它是最快的，但sum(np.arange(N))比np.sum(range(N))执行简单的 for 循环还要慢。

为什么是这样？

这是我用来测试的脚本，一些关于我所知道的缓慢原因的评论（主要来自视频）以及我在我的机器上得到的结果（python 3.10.0，numpy 1.21.2）：

更新的脚本：

import numpy as np
from timeit import timeit

N = 10_000_000
repetition = 10

def sum0(N = N):
    s = 0
    i = 0
    while i < N: # condition is checked in python
        s += i
        i += 1 # both additions are done in python
    return s

def sum1(N = N): …