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为excel文档设置mime类型

MS Excel具有以下观察到的MIME类型:

  • application/vnd.ms-excel (官方)
  • application/msexcel
  • application/x-msexcel
  • application/x-ms-excel
  • application/x-excel
  • application/x-dos_ms_excel
  • application/xls
  • application/x-xls
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet (XLSX)

是否有任何一种适用于所有版本的类型?如果没有,我们是否需要response.setContentType()单独设置这些mime类型中的每一个?

此外,我们在应用程序中使用文件流来显示文档(不仅仅是excel - 任何类型的文档).这样做,如果用户选择保存文件,我们如何保留文件名 - 目前,呈现文件的servlet名称显示为默认名称.

excel mime content-type

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如何强制完全下载链接上的txt文件?

我有一个简单的文本文件,我想在任何锚标记链接上下载该文件.

但是,当我点击链接txt文件显示我但没有下载.

我试过这段代码

<html>
    <head>
        <title>File</title>
    </head>
    <body>
        <a href="test.txt">Click here</a>
    </body>
</html>
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html anchor download

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使用fastapi下载文件

我正在查看这个,我看到了在 API 中上传的功能?https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/request-files/没有选择 dl .. 我错过了什么吗?我希望为文件下载站点创建一个 api。我应该使用不同的api吗?

from typing import List
from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()
PATH "some/path"

@app.get("/shows/")
    def get_items(q: List[str] = Query(None)):
        '''
        Pass path to function.
        Returns folders and files.
        '''

        results = {}

        query_items = {"q": q}
        entry = PATH + "/".join(query_items["q"]) + "/"

        dirs = os.listdir(entry)
        results["folders"] = [val for val in dirs if os.path.isdir(entry+val)]
        results["files"] = [val for val in dirs if os.path.isfile(entry+val)]
        results["path_vars"] = query_items["q"]

        return results
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这是python获取路径的文件和目录的示例代码,您可以将路径作为列表返回,并在循环中添加新条目以深入了解文件树。传递文件名应该会触发下载功能,但我似乎无法启动下载功能。

python python-3.x

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如何使用FastAPI下载大文件?

我正在尝试从 FastAPI 后端下载一个大文件 ( .tar.gz)。在服务器端,我只是验证文件路径,然后Starlette.FileResponse返回整个文件\xe2\x80\x94,就像我在 StackOverflow 上的许多相关问题中看到的那样。

\n

服务器端:

\n
return FileResponse(path=file_name, media_type=\'application/octet-stream\', filename=file_name)\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n

之后,我收到以下错误:

\n
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/fastapi/routing.py", line 149, in serialize_response\n    return jsonable_encoder(response_content)\n  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/fastapi/encoders.py", line 130, in jsonable_encoder\n    return ENCODERS_BY_TYPE[type(obj)](obj)\n  File "pydantic/json.py", line 52, in pydantic.json.lambda\nUnicodeDecodeError: \'utf-8\' codec can\'t decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte\n
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我也尝试使用StreamingResponse,但得到了同样的错误。还有其他方法可以做到吗?

\n

我的代码中的StreamingResponse:

\n
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/fastapi/routing.py", line 149, in serialize_response\n    return jsonable_encoder(response_content)\n  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/fastapi/encoders.py", line 130, in jsonable_encoder\n    return ENCODERS_BY_TYPE[type(obj)](obj)\n  File …
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python download starlette pydantic fastapi

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FastAPI返回大量JSON数据非常慢

我有一个 FastAPIGET端点,它返回大量 JSON 数据(约 160,000 行和 45 列)。毫不奇怪,使用返回数据非常json.dumps()慢。我首先使用文件中的数据读取数据json.loads(),并根据输入的参数对其进行过滤。有没有比使用更快的方法将数据返回给用户return data?以目前的状态,需要将近一分钟的时间。

我的代码目前如下所示:

# helper function to parse parquet file (where data is stored)
def parse_parquet(file_path):
    df = pd.read_parquet(file_path)
    result = df.to_json(orient = 'records')
    parsed = json.loads(result)
    return parsed
    

@app.get('/endpoint')
# has several more parameters
async def some_function(year = int | None = None, id = str | None = None):
    if year is None:
        data = parse_parquet(f'path/{year}_data.parquet')
    # no year
    if year is …
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python json dataframe pandas fastapi

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使用 pdfkit 和 FastAPI 下载 PDF 文件

我将使用 FastAPI 创建一个 API HTML,使用pdfkit. 但是,它将文件保存到我的本地磁盘。当我在线提供此API后,用户如何将该PDF文件下载到他们的计算机上?

from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
import pdfkit

app = FastAPI()
@app.post("/htmltopdf/{url}")
def convert_url(url:str):
  pdfkit.from_url(url, 'converted.pdf')
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python pdf-generation download pdfkit fastapi

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在 FastAPI 中渲染 NumPy 数组

我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回?然而,我仍然在努力展示图像,它看起来只是一个白色的方块。

io.BytesIO我像这样读入一个数组:

def iterarray(array):
    output = io.BytesIO()
    np.savez(output, array)
    yield output.get_value()
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在我的端点中,我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')

当我留空media_type以推断时,会下载一个 zip 文件。

如何将数组显示为图像?

python numpy bytesio fastapi

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React 不显示来自 FastAPI 后端应用程序的 POST 响应

我有一个简单的 React Ui,它应该从中获取 json 文件localhost:8000/todo并在localhost:3000. 这是所需的输出: 在此输入图像描述

然而,这就是我得到的: 在此输入图像描述

所以,这两行是“读一本书”。和“骑自行车环城”。没有显示。这两行应该来自localhost:8000/todo类型JSON信息。我觉得我可以从 获取数据localhost:8000/todo,但我不知道如何在 中显示它们localhost:3000,这是我的输出。

这是我为此提供的功能:

export default function Todos() {
  const [todos, setTodos] = useState([])
  const fetchTodos = async () => {
    const response = await fetch("http://localhost:8000/todo")
    const todos = await response.json()
    setTodos(todos.data)
  }
  useEffect(() => {
    fetchTodos()
  }, [])
  return (
    <TodosContext.Provider value={{todos, fetchTodos}}>
      <AddTodo />  
      <Stack spacing={5}>
        {todos.map((todo) => (
          <b>{todo.item}</b>
        ))}
      </Stack>
    </TodosContext.Provider>
  )
}
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{todos.item}是应该打印项目的部分,但它没有!

这是控制台日志信息: 在此输入图像描述 在此输入图像描述

以下是 …

python cors reactjs fastapi

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