我知道梯度下降和反向传播定理.我没有得到的是:什么时候使用偏见很重要,你如何使用它？
例如,在映射AND函数时,当我使用2个输入和1个输出时,它不会给出正确的权重,但是,当我使用3个输入(其中1个是偏置)时,它会给出正确的权重.
我想知道:在多层前馈神经网络中,输入层是否应包含偏置神经元,或者这在隐藏层中是否有用？如果是这样,为什么？
谢谢你,
Tunnuz
我正在尝试编写自己的神经网络，但我对偏差术语有些不理解。我知道一个神经元与另一个神经元的每个链接都有一个权重，但是偏差与其连接的神经元之间的链接也有一个权重吗？或者我可以认为权重始终为 1 并且永远不会改变吗？
谢谢