相关疑难解决方法(0)

我有一个包含文本但有非直线绘制的图像。

我想删除这些行而不影响/删除文本中的任何内容。
为此，我使用了霍夫概率变换：

import cv2
import numpy as np


def remove_lines(filename):
    img = cv2.imread(filename)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 200)
    lines = cv2.HoughLinesP(edges, rho=1, theta=1*np.pi/180,
                            threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=5)
    # Draw lines on the image
    for line in lines:
        x1, y1, x2, y2 = line[0]
        cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 3)

    cv2.imwrite('result', img) 

结果不如我预期的好：

没有完全检测到线条（仅检测到线条的某些线段，直线段）。
我对cv2.Canny和cv2.HoughLinesP参数做了一些调整，但是也没有用。

我也尝试过cv2.createLineSegmentDetector（由于许可证问题，在最新版本的opencv中不可用，因此我不得不将opencv降级到4.0.0.21版）：

import cv2
import numpy as np
def remove_lines(filename):
    im = cv2.imread(filename)
    gray …