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验证用户输入的IP有效的最佳方法是什么？它以字符串形式出现.

我正在Google App Engine上构建应用.我对Python非常陌生,并且在过去的3天里一直在反对以下问题.

我有一个代表RSS Feed的类,在这个类中我有一个名为setUrl的方法.此方法的输入是一个URL.

我正在尝试使用re python模块来验证RFC 3986 Reg-ex(http://www.ietf.org/rfc/rfc3986.txt)

下面是一个应该工作的剪辑？

p = re.compile('^(([^:/?#]+):)?(//([^/?#]*))?([^?#]*)(\?([^#]*))?(#(.*))?')
m = p.match(url)
if m:
  self.url = url
  return url

我想检查django是否存在URL,如果存在,我想在屏幕上显示某些内容,即:

if URL_THAT_POINTS_TO_SOME_PDF exists 
     SHOW_SOMETHING

我有一个抓取工具（基于 Python 3.4.2 和 asyncio/aiohttp 库）和一堆链接（> 10K）来检索一些少量数据。部分爬虫代码：

@asyncio.coroutine
def prepare(self, links):
    semaphore = asyncio.Semaphore(self.limit_concurrent)
    tasks = []
    result = []

    tasks = [self.request_data(link, semaphore) for link in links]

    for task in asyncio.as_completed(tasks):
        response = yield from task
        if response:
            result.append(response)
        task.close()
    return result

@asyncio.coroutine
def request_data(self, link, semaphore):

    ...

    with (yield from semaphore):
        while True:
            counter += 1
            if counter >= self.retry:
                break
            with aiohttp.Timeout(self.timeout):
                try:
                    response = yield from self.session.get(url, headers=self.headers)
                    body = yield from response.read()
                    break
                except asyncio.TimeoutError …

我有以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':['text https://random.website1.com text', 'text https://random.website2.com']})

我想删除此专栏中的所有链接。

有任何想法吗 ？

我在python写了下面的程序很简单的网络爬虫,但是当我运行它,它返回我"NoneType"对象不是可调用的",你能帮帮我吗？

import BeautifulSoup
import urllib2
def union(p,q):
    for e in q:
        if e not in p:
            p.append(e)

def crawler(SeedUrl):
    tocrawl=[SeedUrl]
    crawled=[]
    while tocrawl:
        page=tocrawl.pop()
        pagesource=urllib2.urlopen(page)
        s=pagesource.read()
        soup=BeautifulSoup.BeautifulSoup(s)
        links=soup('a')        
        if page not in crawled:
            union(tocrawl,links)
            crawled.append(page)

    return crawled
crawler('http://www.princeton.edu/main/')