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Python:类型和dtypes之间的混淆

假设我输入:

a = uint8(200)
a*2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后结果是400,并且重铸为uint16类型.

然而:

a = array([200],dtype=uint8)
a*2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果是

array([144], dtype=uint8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

乘法已经以256为模进行,以确保结果保持在一个字节中.

我对"类型"和"dtypes"感到困惑,其中一个用于优先于另一个.如您所见,类型可能会对输出产生显着影响.

例如,我可以创建单个数量的dtype uint8,以便对该数字的操作将以256为模进行吗?或者,我可以创建一个类型(不是dtype)uint8的数组,以便对它的操作产生超出0-255范围的值吗?

python types numpy unsigned-integer

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