我正在使用tf.kerasTensorFlow 1.14.0。我已经实现了一个计算量非常大的自定义指标,如果我只是将它添加到作为model.compile(..., metrics=[...]).
tf.keras
model.compile(..., metrics=[...])
如何让 Keras 在训练迭代期间跳过度量的计算,但在每个时期结束时根据验证数据(并打印)计算它?
python keras tensorflow
keras ×1
python ×1
tensorflow ×1