我一直在阅读div和mul组装操作,我决定通过在C中编写一个简单的程序来实现它们:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
size_t i = 9;
size_t j = i / 5;
printf("%zu\n",j);
return 0;
}
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然后生成汇编语言代码:
gcc -S division.c -O0 -masm=intel
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但是看生成的division.s文件,它不包含任何div操作!相反,它通过位移和魔术数字来做某种黑魔法.这是一个计算代码片段i/5:
mov rax, QWORD PTR [rbp-16] ; Move i (=9) to RAX
movabs rdx, -3689348814741910323 ; Move some magic number to RDX (?)
mul rdx ; Multiply 9 by magic number
mov rax, rdx ; Take only the upper 64 bits of the …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 因此,对于其原因typedef:ED原始数据类型是抽象低级别表示,并使其更容易理解(uint64_t而不是long long类型,这是8个字节).
但是,有uint_fast32_t与之相同typedef的uint32_t.使用"快速"版本会使程序更快吗?
我想将AVX2向量除以常数.我访问了这个问题和许多其他页面.看到可能有助于定点运算的东西,我不明白.所以问题在于这种划分是瓶颈.我试过两种方法:
首先,使用AVX指令进行浮动并执行操作:
//outside the bottleneck:
__m256i veci16; // containing some integer numbers (16x16-bit numbers)
__m256 div_v = _mm256_set1_ps(div);
//inside the bottlneck
//some calculations which make veci16
vecps = _mm256_castsi256_ps (veci16);
vecps = _mm256_div_ps (vecps, div_v);
veci16 = _mm256_castps_si256 (vecps);
_mm256_storeu_si256((__m256i *)&output[i][j], veci16);
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使用第一种方法,问题是:没有分割经过的时间是5ns,并且经过的时间是大约60ns.
其次,我存储到一个数组并加载它像这样:
int t[16] ;
inline __m256i _mm256_div_epi16 (__m256i a , int b){
_mm256_store_si256((__m256i *)&t[0] , a);
t[0]/=b; t[1]/=b; t[2]/=b; t[3]/=b; t[4]/=b; t[5]/=b; t[6]/=b; t[7]/=b;
t[8]/=b; t[9]/=b; t[10]/=b; t[11]/=b; t[12]/=b; t[13]/=b; t[14]/=b; t[15]/=b;
return …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)