相关疑难解决方法(0)

我需要验证列表是否是另一个列表的一个子集 - 布尔返回是我寻求的全部内容.
在交叉路口之后测试相等的较小列表是最快的方法吗？
考虑到需要比较的数据集数量,性能至关重要.
根据讨论添加更多事实:

1. 对于许多测试,其中一个列表是否相同？
   它确实是其中一个是静态查找表
2. 它需要是一个列表吗？
   它没有 - 静态查找表可以是性能最佳的.
   动态的是一个dict,我们从中提取密钥以执行静态查找.

在这种情况下,最佳解决方案是什么？

使用Python Enum类,有没有办法测试Enum是否包含特定的int值而不使用try/catch？

使用以下课程:

from enum import Enum

class Fruit(Enum):
    Apple = 4
    Orange = 5
    Pear = 6

如何测试值6(返回true)或值7(返回false)？

我有 2 个 Pydantic 型号 (var1和var2)。该方法的输入PostExample可以接收第一模型或第二模型的数据。使用Union有助于解决此问题，但在验证过程中，它会引发第一个模型和第二个模型的错误。

如何做到在填写字段时出现错误时，仅针对某个模型返回验证器错误，而不是同时返回两个模型？（如果有帮助的话，可以通过字段A的长度来区分模型）。

主要.py

@app.post("/PostExample")
def postExample(request: Union[schemas.var1, schemas.var2]):
    
    result = post_registration_request.requsest_response()
    return result
  
  

模式.py

class var1(BaseModel):
    A: str
    B: int
    C: str
    D: str
  
  
class var2(BaseModel):
    A: str
    E: int
    F: str

我正在寻找一些库或代码示例来将 FastAPI 验证消息格式化为人类可读的格式。例如这个端点：

@app.get("/")
async def hello(name: str):
    return {"hello": name}

如果我们错过name查询参数，将产生下一个 json 输出：

{ 
    "detail":[ 
        { 
            "loc":[ 
                "query",
                "name"
            ],
            "msg":"field required",
            "type":"value_error.missing"
        }
    ]
}

所以我的问题是，如何：

1. 将其转换为“需要名称字段”（针对各种可能的错误）以显示在吐司中。
2. 使用它来显示表单验证消息
3. 如果可能的话，从 api 描述中自己生成表单

我需要一个covars包含未知数量条目的变量，其中每个条目都是三个不同的自定义模型之一Pydantic。在本例中，每个条目都描述了我的应用程序的一个变量。

具体来说，我想要covars以下形式。这里显示了三个条目，即variable1、variable2和variable3，代表三种不同类型的条目。但是，在部署时，应用程序必须允许接收三个以上的条目，并且并非所有条目类型都需要出现在请求中。

covars = {
            'variable1':  # type: integer
                {
                    'guess': 1,
                    'min': 0,
                    'max': 2,
                },
            'variable2':  # type: continuous
                {
                    'guess': 12.2,
                    'min': -3.4,
                    'max': 30.8,
                },
            'variable3':  # type: categorical
                {
                    'guess': 'red',
                    'options': {'red', 'blue', 'green'},
                }
        }

我已成功创建三种不同的条目类型作为三个单独的Pydantic模型

import pydantic
from typing import Set, Dict, Union


class IntVariable(pydantic.BaseModel):
    guess: int
    min: int
    max: int


class ContVariable(pydantic.BaseModel):
    guess: float
    min: float
    max: …

我想验证pydantic模型的三个模型字段。为此，我正在从 pydantic 导入 root_validator。低于错误。我在https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/validators/#root-validators 中找到了这个。任何人都可以帮助我。找出下面的错误。from pydantic import BaseModel, ValidationError, root_validator Traceback (最近一次调用): File "", line 1, in ImportError: cannot import name 'root_validator' from 'pydantic' (C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\ Python\Python38-32\lib\site-packages\pydantic__init__.py)

我试过

@validator
def validate_all(cls,v,values,**kwargs):

我从一些常见的字段父模型继承了我的 pydantic 模型。仅显示父类字段的值，但不显示我的子类字段。例如

class Parent(BaseModel):
    name: str
    comments: str
class Customer(Parent):
    address: str
    phone: str

    @validator
    def validate_all(cls,v,values, **kwargs):
         #here values showing only (name and comment) but not address and phone.