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在您想要将嵌套模块导入命名空间的情况下,我总是这样写:

from concurrent import futures

但是,我最近意识到这也可以使用"as"语法来表达.请参阅以下内容:

import concurrent.futures as futures

这与其他进口看起来更相似的主观优势:

import sys
import os
import concurrent.futures as futures

......具有增加冗长的缺点.

两者之间是否存在功能差异,或者是PEP中的官方首选还是其他？

我需要从另一个运行其中的东西的python文件中导入一个函数,但是当我导入函数时,它运行整个代码而不是只导入我想要的函数.反正只有从另一个.py文件导入一个函数而不运行整个代码？

我正在努力保持数据科学项目组织良好,所以我在我的src目录中创建了一个目录,其中包含utils一个名为的文件helpers.py,其中包含一些将在许多脚本中使用的辅助函数.我应该如何func_name从src/utils/helpers.py一个完全不同的目录中导入文件的最佳实践是什么,例如src/processing/clean_data.py？

我看到了这个问题的答案,我已经实现了一个有效的解决方案,但这感觉很难看:

 sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))))

我这样做了吗？我是否需要将此添加到每个要导入的脚本中func_name,例如train_model.py？

我当前的项目文件夹结构:

myproject
    /notebooks
        notebook.ipynb
    /src
        /processing
            clean_data.py
        /utils
            helpers.py
        /models
            train_model.py
        __init__.py

示例文件:

# clean_data.py

import os
import sys

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))))
from src.utils.helpers import func_name

func_name()


# helpers.py

def func_name():
    print('I'm a helper function.')

例如：

In [5]: import time
In [6]: def test():
   ...:     t0=time.clock()
   ...:     import pandas as pd
   ...:     import numpy  as np
   ...:     import matplotlib.pyplot as plt
   ...:     t1=time.clock()
   ...:     print t1-t0
   ...:

In [7]: test()
10.8699593575

在我的计算机上，这些语句消耗了超过 10 秒，因此在调试时，使用这些模块运行 python 脚本有点烦人。

有什么好的办法解决吗？

我一直在通过http://www.python-course.eu/tkinter_message_widget.php学习 tkinter

当我使用网站上提供的选项添加锚选项时，我不断收到错误消息。有人告诉我 NE 不存在，但在上面的链接中 NE 作为锚选项给出：

NameError: name 'NE' is not defined

这是我的代码。

import tkinter

root = tkinter.Tk()
message = ("Whatever you do will be insignificant,"
"but it is very important that you do it.\n"
"(Mahatma Gandhi)")

msg = tkinter.Message(root,text = message, anchor = NE, aspect = 1000,
                      foreground='red', background='yellow', 
                      highlightcolor='green', highlightthickness=0,
                      borderwidth=500)
#msg.config(bg='lightgreen', font=('times', 24, 'italic'))
msg.pack()
tkinter.mainloop()

编辑：我也尝试在单引号中输入“NE”，但没有奏效。

鉴于这foo.bar是一个模块，有什么区别

import foo.bar as bar

和

from foo import bar

我对模块的延迟导入对此有何影响特别感兴趣。

注意：这不是这个问题的重复。

from \xe2\x80\xa6 import我正在阅读 python 3.6与python 3.6 之间的差异import ...。\n经过多次搜索，我找不到我的具体问题的任何答案。

看下面的例子：

from urllib import request\n\nimport urllib\n

1）它们相等吗？我认为从英语的基本含义来看，第一个仅导入request，第二个导入其中的所有内容urllib，包括request和许多其他内容。我对吗？

2）我1是真的，假设我的python程序仅使用request从urllib使用第一个而不是第二个是否有任何性能优势？

可能重复:
'import module'或'from module
from … importimport'vsimport .

from glob import glob
from os.path import isfile
def countwords(fp):
   with open(fp) as fh:
       return len(fh.read().split())

print "There are" ,sum(map(countwords, filter(isfile, glob("*.txt") ) ) ), "words in the files."

在第一行,为什么不只是简单地导入glob库？

有没有理由在"import glob"前面使用"from glob"？

我是 python 初学者（python 2.7 和 ironpython 2.7）而不是程序员。时不时，我会发现一个像这样开头的代码：

import clr
clr.AddReferenceToFile("nameOfmodule")
from nameOfmodule import someMethod

这有什么意义？我们不能只使用：

from nameOfmodule import someMethod

?

我试过谷歌搜索，但还没有真正理解解释。

感谢您的答复。

编辑：混淆不在“from nameOfmodule import someMethod”和“import nameOfmodule.someMethod”之间。我编辑了代码，现在它更有意义了。

假设我有一个名为 src.py 的脚本，其中定义了几个函数；这些函数都在一个名为 的类中LDA。numpy这些函数需要、等库scipy，这些库在脚本顶部作为标准导入。

现在，在一个名为 的新单独脚本中，main.py我导入该类LDA：

from src import LDA

如果我现在在新脚本中使用该类LDA及其所有函数main.py，即使我没有导入src.py. 这是如何运作的？我是否应该需要 importnumpy等scipy才能main.py工作LDA？

我大部分时间都在尝试解决此问题。所以我想从github导入'deuces'包。但是，我不断收到错误消息：

!python

Python 3.5.2 | Anaconda 4.2.0（64位）| （默认值，2016年7月5日，11:41:13）Win32上的[MSC v.1900 64位（AMD64）]键入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可证”以获取更多信息。

>>> from deuces import Card

追溯（最近一次通话最近）：文件“ C” \ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ deuces \ __ init__.py中的文件“”，行1，来自卡导入Card ImportError：否名为“卡”的模块

我一直在尝试使用anaconda并进行pip安装。我不知道自己在做什么错-我还尝试了卸载常规Python并重新安装了蟒蛇。

卡文件位于同一目录中，所以我不确定为什么找不到它。

在线教程之后,我输入了以下代码:

class Car:
    # define and initialize some attributes of Car object
    def __init__(self):
        self.speed = 0
        self.odometer = 0
        self.time = 0

    # 'get' function for current speed
    def say_state(self):
        print("I'm going {} kph!".format(self.speed))

    # 'set' function for current speed
    def accelerate(self):
        self.speed += 5

    # 'set' function for current speed
    def brake(self):
        self.speed -= 5

    # 'set' function for trip time and distance
    def step(self):
        self.odometer += self.speed
        self.time += 1

    # 'get' function for average speed
    def …