相关疑难解决方法(0)

当在具有大量变量的时间序列上运行cor()时,我得到一个表,其中每个变量都有一行和一列,显示它们之间的相关性.

如何将此表视为从最相关到​​最不相关的列表(消除所有NA结果和映射回自身的结果(即A与A的相关性)).我还想将反(负)结果计为绝对值,但仍将其显示为负值.

所以期望的输出将是这样的:

A,B,0.98
A,C,0.9
C,R,-0.8
T,Z,0.5

我有一个相等行和列的数据帧/矩阵.我想只提取上三角或下三角.

x<-data.frame(matrix(1:25,nrow=5))
colnames(x)<-LETTERS[1:5]
rownames(x)<-LETTERS[1:5]

x[upper.tri(x,diag=F)]

从这个结果来看,不可能说出值来自列和行的组合.所以,我想在结果中有行和列属性.像这样的东西:

Col Row Val
B   A   6
C   A   11
C   B   12
...

我需要为一个大的相关矩阵做这个.谢谢.

我有一个相关矩阵，我把它放在一个数据框中，如下所示：

row | var1 | var2 | cor
1   | A    | B    | 0.6
2   | B    | A    | 0.6
3   | A    | C    | 0.4
4   | C    | A    | 0.4

这些结果每行复制到 2 行，同时包含“var1”和“var2”。我只需要一个，最好先使用较低的变量（例如第 1 行和第 3 行）。

我一直在玩 dplyr 两个小时并阅读旧线程，但没有找到我需要的东西。

# get correlation of every concept versus every concept
data.cor <- data.jobs %>% 
  select(-y,-X) %>%
  as.matrix %>%
  cor %>%
  as.data.frame %>%
  rownames_to_column(var = 'var1') %>%
  gather(var2, value, -var1)

我希望输出看起来像这样：

row | var1 | var2 …