我能够理解preorder遍历而不使用递归,但我很难进行inorder遍历.我也许似乎没有得到它,因为我还没有理解递归的内在工作.
这是我到目前为止所尝试的:
def traverseInorder(node):
lifo = Lifo()
lifo.push(node)
while True:
if node is None:
break
if node.left is not None:
lifo.push(node.left)
node = node.left
continue
prev = node
while True:
if node is None:
break
print node.value
prev = node
node = lifo.pop()
node = prev
if node.right is not None:
lifo.push(node.right)
node = node.right
else:
break
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
内部的while循环感觉不对劲.此外,一些元素被打印两次; 也许我可以通过检查之前是否打印过该节点来解决这个问题,但这需要另一个变量,这也是感觉不对.我哪里错了?
我没有尝试过postorder遍历,但我猜它类似,我也将面临同样的概念障碍.
谢谢你的时间!
PS:Lifo和的定义Node:
class Node:
def __init__(self, value, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left
self.right …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 基于该答案,这里有两个版本的merge函数用于mergesort.你能帮我理解为什么第二个更快.我已经测试了它的50000列表,第二个测试速度提高了8倍(Gist).
def merge1(left, right):
i = j = inv = 0
merged = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
merged.append(left[i])
i += 1
else:
merged.append(right[j])
j += 1
inv += len(left[i:])
merged += left[i:]
merged += right[j:]
return merged, inv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
.
def merge2(array1, array2):
inv = 0
merged_array = []
while array1 or array2:
if not array1:
merged_array.append(array2.pop())
elif (not array2) or array1[-1] > array2[-1]:
merged_array.append(array1.pop())
inv += len(array2) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)