霍夫变换可用于从图像中提取线条.它也可以用来提取曲线 - 这有点困难,因为更高维度的Hough变换是资源消耗.我想知道如何将Hough变换限制为2阶投票空间的3阶曲线,即x ^ {3} + ax ^ {2} + bx + c？
任何人都知道任何好的网站解释这个(似乎找不到任何).或者在这里解释如果没有一个:).
我的图像有一堆简单的灰度原始几何体(曲线,'锯'线,椭圆,三角形,星形),由宽约8-10像素的线条绘制.
如何对图像进行统计分析？我至少需要遵循以下两个参数:
我自己尝试通过提取轮廓,缩小直到它们连接边缘(即变成曲线)并通过微分函数进行分析来实现,但是对于大图像需要花费太多时间.
假设有某种曲线/角度/角度锐度检测算法？
我需要的是一个开源框架(java/javascript preffe)来做这样的东西或至少名称的算法来检测曲线/'锯'线.