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我有一个字符变量(companies),其观察结果如下所示:

1. "612. Grt.Am.Dgt.&Inv.7.33"
2. "77. Wickes 4.61"
3. "265. Wang Labs 8.75"
4. "9. CrossLand Savings 6.32"
5. "228. JPS Textile Group 2.00"

我试图将这些字符串分成3部分:

1. 第一个之前的所有数字".",
2. 第一个"."和下一个数字之间的所有内容(格式一致#.##),以及
3. 最后一个数字本身(格式#.##).

以第一个障碍为例,我想:"612","Grt.Am.CMt&Inv","5.01"

我尝试过定义模式rebus并使用str_match,但下面的代码仅适用于像obs#2和#3这样的情况.它并不反映字符串中间部分的所有变化以捕获其他障碍物.

pattern2 <- capture(one_or_more(DGT)) %R% DOT %R% SPC %R% 
            capture(or(one_or_more(WRD), one_or_more(WRD) %R% SPC 
            %R% one_or_more(WRD))) %R% SPC %R% capture(DGT %R% DOT 
            %R% one_or_more(DGT))

str_match(companies, pattern = pattern2)

有没有更好的方法将字符串分成这3个部分？

我不熟悉regex,但我已经看到了很多建议(我是R和Stack Overflow的新手)