相关疑难解决方法(0)

编辑：我在 @coldspeed、@wen-ben、@ALollz 指出的字符串中犯的菜鸟错误。np.nan答案非常好，所以我不会删除这个问题来保留这些答案。

原文：
我已阅读此问题/答案groupby.first() 和 groupby.head(1) 之间有什么区别？

该答案解释说差异在于处理NaN价值。然而，当我打电话groupby给时as_index=False，他们都选择了NaN罚款。

此外，Pandas 具有groupby.nth与 、head和类似的功能first

groupby.first(), groupby.nth(0), groupby.head(1)和 的区别是什么as_index=False？

下面的例子：

In [448]: df
Out[448]:
   A       B
0  1  np.nan
1  1       4
2  1      14
3  2       8
4  2      19
5  2      12

In [449]: df.groupby('A', as_index=False).head(1)
Out[449]:
   A       B
0  1  np.nan
3  2       8

In [450]: df.groupby('A', as_index=False).first()
Out[450]:
   A …