相关疑难解决方法(0)

这两个代码片段之间有什么区别？使用type():

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
    do_something_else()

使用isinstance():

if isinstance(a, dict):
    do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
    do_something_else()

在python中,如何检查对象是否是生成器对象？

试试这个 -

>>> type(myobject, generator)

给出错误 -

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'generator' is not defined

(我知道我可以检查对象是否有一个next方法让它成为一个生成器,但我想用一些方法来确定任何对象的类型,而不仅仅是生成器.)

我有多个yield返回的生成器对象.准备调用这台发电机是相当费时的操作.这就是我想多次重用发生器的原因.

y = FunctionWithYield()
for x in y: print(x)
#here must be something to reset 'y'
for x in y: print(x)

当然,我正在考虑将内容复制到简单的列表中.

老实说,我在这里有点困惑,为什么我不能在相同的数据上迭代两次？

def _view(self,dbName):
    db = self.dictDatabases[dbName]
    data = db[3]

    for row in data:
        print("doing this one time")

    for row in data:
        print("doing this two times")

这将打印出"一次这样做"几次(因为数据有几行),但它根本不会打印出"这样做两次"......

我第一次迭代数据工作正常,但第二次当我运行最后一个列表"for data in data"时,这没有返回...所以执行它一次工作但不是两次......？

仅供参考 - 数据是一个csv.reader对象(如果是这样的原因)......

我知道可以将生成器转换为"低级别"(例如list(i for i in xrange(10)))的列表,但是可以在不先遍历列表的情况下进行反向(例如.(i for i in range(10)))吗？

编辑:删除这个词是cast为了清楚我正在努力实现的目标.

编辑2:实际上,我认为我可能在基础层面误解了发电机.这将教会我在早晨喝咖啡之前不要发布SO问题!

Python中的其他空对象评估为False - 我如何才能获得迭代器/生成器呢？