如何以最快的方式使用OpenCV(+ C++)减少图像中不同颜色的数量？我不想要完整的代码.我已经使用kmeans做了它,但它不是很快.这是我的代码的一部分很慢:
kmeans(samples, clusterCount, labels,
TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::COUNT, 10, 10.0),
1, KMEANS_RANDOM_CENTERS, centers);
这段代码需要几秒钟来处理,这对我来说非常慢.我正在使用Matlab这个(rgb2ind)很快.差不多0.01秒.
我希望将我的代码用于生产,用户希望程序能够快速生成.
有没有替代kmeans颜色量化？有没有办法更快地运行kmeans(我不这么认为,因为我尝试了很多不同的参数)？
编辑:
变成颜色量化是一个非常复杂的主题,需要时间来编写一个优秀的优化.我决定用Magick++ (ImageMagick API)它.
因此我没有尝试过Cris Luengo的新(编辑)答案.但我将其标记为答案(也请查看评论),以便其他人不认为这个问题没有得到解答.