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为什么批量插入更快？是因为插入单行的连接和设置开销对于一组行是相同的吗？还有哪些因素会使批量插入更快？

批量更新如何工作？假设表没有唯一性约束,则insert语句对批处理中的其他insert语句实际上没有任何影响.但是,在批量更新期间,更新可能会更改表的状态,因此可能会影响批处理中其他更新查询的结果.

我知道批量插入查询的语法是在一个大查询中包含所有插入值.批量更新查询如何？例如,如果我有单一的表单更新查询:

update <table> set <column>=<expression> where <condition1>
update <table> set <column>=<expression> where <condition2>
update <table> set <column>=<expression> where <condition3>
update <table> set <column>=<expression> where <condition4>

它们在批处理中使用时会发生什么.单个查询会是什么样的？

批量插入和更新是SQL标准的一部分吗？

在现有的 PostgreSQL 表中，我想要UPDATE几个现有列的值来自字典查找（请参阅下面的字典）。有点像这篇不错的博客文章中描述的那样。但是，我不知道如何使用 Python 字典来做到这一点。可怕的伪代码来了：

d = {10:'chair', 11:'table', 12:'lamp', 
    20:'english ivy', 21:'peace lily', 22:'spider plant'}

curs.execute("""
    UPDATE my_table t
    SET furniture = %(t.furniture)s,
    SET plant = %(t.plant)s""",
    d)

在最初的表看起来有点像这样：

gid | furniture | plant
-----------------------
 0  |    10     |  21
 1  |    11     |  20
 ...

之后的操作就应该是这样的：

gid | furniture |    plant
-----------------------------
 0  |   chair   | peace lily
 1  |   table   | english ivy
 ...

这是可能的还是我必须遍历表格？