相关疑难解决方法(0)

正如标题所示,我想选择用a组成的每组行的第一行GROUP BY.

具体来说,如果我有一个purchases看起来像这样的表:

SELECT * FROM purchases;

我的输出:

id | customer | total
---+----------+------
 1 | Joe      | 5
 2 | Sally    | 3
 3 | Joe      | 2
 4 | Sally    | 1

我想查询每个产品id的最大购买量(total)customer.像这样的东西:

SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM  purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;

预期产出:

FIRST(id) | customer | FIRST(total)
----------+----------+-------------
        1 | Joe      | 5
        2 | Sally    | 3

我在Postgres 9.2中有下表(简化形式)

CREATE TABLE log (
    log_date DATE,
    user_id  INTEGER,
    payload  INTEGER
);

它每个用户和每天最多包含一条记录.每天将有大约500,000条记录,为期300天.每个用户的running_total总是在增加.

我想在特定日期之前有效地检索每个用户的最新记录.我的查询是:

SELECT user_id, max(log_date), max(payload) 
FROM log 
WHERE log_date <= :mydate 
GROUP BY user_id

这非常慢.我也尝试过:

SELECT DISTINCT ON(user_id), log_date, payload
FROM log
WHERE log_date <= :mydate
ORDER BY user_id, log_date DESC;

具有相同的计划,同样缓慢.

到目前为止,我在user_msg_log(aggr_date)上有一个索引,但没有多大帮助.我应该用什么其他索引来加快速度,还是以任何其他方式实现我的目标？

这是我的表架构：

CREATE TABLE tickers (
    product_id TEXT NOT NULL,
    trade_id INT NOT NULL,
    sequence BIGINT NOT NULL,
    time TIMESTAMPTZ,
    price NUMERIC NOT NULL,
    side TEXT NOT NULL,
    last_size NUMERIC NOT NULL,
    best_bid NUMERIC NOT NULL,
    best_ask NUMERIC NOT NULL,
    PRIMARY KEY (product_id, trade_id)
);

我的应用程序在“ticker”频道上订阅了 Coinbase Pro 的 websocket，并在收到消息时在行情表中插入一行。

该表现在有近 200 万行。

我认为运行SELECT DISTINCT product_id FROM tickers会很快，但它需要大约 500 到 600 毫秒。这是来自的输出EXPLAIN ANALYZE：

HashAggregate  (cost=47938.97..47939.38 rows=40 width=8) (actual time=583.105..583.110 rows=40 loops=1)
  Group Key: product_id
  ->  Seq Scan …