我用他的JavaScript代码帮助了一个人,我的眼睛被一个看起来像这样的部分抓住了:
function randOrd(){
return (Math.round(Math.random())-0.5);
}
coords.sort(randOrd);
alert(coords);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的第一个是:嘿,这不可能奏效!但后来我做了一些实验,发现它确实至少似乎提供了很好的随机结果.
然后我做了一些网络搜索,几乎在顶部发现了一篇文章,这段代码最简单地被复制.看起来像一个相当可敬的网站和作者......
但我的直觉告诉我,这一定是错的.特别是因为ECMA标准没有规定排序算法.我认为不同的排序算法会导致不同的非均匀混洗.一些排序算法甚至可能无限循环...
但你怎么看?
而另一个问题是......现在我将如何衡量这种改组技术的结果是多么随机?
更新:我做了一些测量并将结果发布在下面作为答案之一.
我的同事和我正在争论为什么在这个JS提示和技巧列表中给出的随机算法不会产生偏见的结果,就像杰夫阿特伍德描述的天真洗牌一样.
提示中的数组shuffle代码是:
list.sort(function() Math.random() - 0.5);Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Jeff的天真洗牌代码是:
for (int i = 0; i < cards.Length; i++)
{
int n = rand.Next(cards.Length);
Swap(ref cards[i], ref cards[n]);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我写了这个JS来测试shuffle:
var list = [1,2,3];
var result = {123:0,132:0,321:0,213:0,231:0,312:0};
function shuffle() { return Math.random() - 0.5; }
for (var i=0; i<60000000; i++) {
result[ list.sort(shuffle).join('') ]++;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为此我获得了结果(来自Firefox 5),如:
Order Count %Diff True Avg 123 9997461 -0.0002539 132 10003451 0.0003451 213 10001507 0.0001507 231 9997563 -0.0002437 312 9995658 -0.0004342 321 …